Traitement de signal

2

Comprendre un circuit Bainter (filtre Chebychev)

Dans le cadre d'un cours de traitement du signal, je construis un filtre de rejet de bande de Chebychev de troisième ordre. Nous implémentons cela en utilisant trois circuits Bainter en cascade. Bien que ne faisant pas partie de la classe, j'ai une question sur le gain du circuit Bainter. …

10 filters filter-design bandpass analog

1

Création d'un spectrogramme

J'ai essayé de trouver la logique de cette tâche et je prévois d'utiliser le package source KissFFT pour effectuer la transformation rapide de Fourier. Veuillez me faire savoir si cela semble correct: Allouez une structure FFT, c.-à-d. kiss_fft_alloc(N,0,NULL,NULL) Où Nest la taille de la fenêtre que j'utilise. Le tampon d'entrée …

10 fft audio frequency-spectrum spectrogram

1

Pourquoi la diffusion anisotrope est-elle utile dans le traitement d'images?

Je travaille sur la diffusion anisotrope et les deux coefficients proposés par Perona & Malik . Je voulais savoir à quoi sert la diffusion dans le traitement d'images? Pourquoi la diffusion anisotrope est-elle importante et dans quels domaines est-elle couramment utilisée?

10 image-processing anisotropic-diffusion

1

Détecteur Roberts Edge comment utiliser?

J'essaie d'utiliser la détection des contours Roberts pour traiter une image. Dois-je simplement appliquer les deux masques à l'image et effectuer la convolution comme d'habitude? Quelqu'un pourrait-il me donner la ventilation de l'utilisation de cette méthode de détection des contours, alors que j'essaie de la programmer pour traiter une image …

10 edge-detection homework

1

Quel est l'algorithme d'anticrénelage utilisé par les cartes vidéo?

Quel est l'algorithme utilisé par les cartes vidéo quand on parle par exemple 8xAA? Je pensais que l'algorithme consistait à regarder les pixels voisins pour les corriger. Pourtant, j'entends que la mise en œuvre est juste un suréchantillonnage suivi d'un sous-échantillonnage.

10 image-processing aliasing

1

Quelle est la résolution de fréquence maximale pour le spectrogramme d'implémentation STFT de Matlab ()?

La spectrogram()fonction de Matlab calcule le STFT d'un signal. Il décrit son NFFTargument comme suit: S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)spécifie le nombre de points de fréquence utilisés pour calculer les transformées de Fourier discrètes. Si NFFTn'est pas spécifié, la valeur par défaut NFFTest utilisée. Ai-je raison de dire que NFFTc'est un compromis …

10 resolution spectrogram matlab stft

1

Pourquoi la modélisation excessive d'un filtre AR NLMS adaptatif corrige-t-elle les pointes aiguës?

Je viens de simuler un modèle de second ordre auto-régressif alimenté par le bruit blanc et d'estimer les paramètres avec des filtres normalisés au carré le plus petit des ordres 1 à 4. Comme le filtre de premier ordre sous-modèle le système, les estimations sont bien sûr étranges. Le filtre …

10 adaptive-filters autoregressive-model

1

Comment mettre en œuvre un algorithme de seuillage adaptatif pour un sonar sous-marin

Je veux implémenter un algorithme de seuillage adaptatif dans MATLAB pour filtrer les données reçues par un récepteur sonar sous-marin. Les données reçues ont une composante de bruit interactive résultant du bruit sous-marin et de la réflexion spéculaire. La méthode CFARD est proche, mais elle ne sert pas mon objectif. …

10 algorithms adaptive-algorithms sonar

2

Explication sur les Haarlets

Quelqu'un pourrait-il me donner des informations ou un lien etc ... concernant les haarlets aka Haar-like wavelet-like features . Je lis plusieurs articles pour ma thèse de maîtrise et plusieurs de ces articles mentionnent brièvement des haarlets. Je n'arrive pas vraiment à comprendre ce qu'ils sont et comment ils sont …

10 image-processing edge-detection wavelet

1

Questions générales sur l'égaliseur CMA

J'ai donc récemment implémenté un égaliseur CMA dans MATLAB qui utilise la méthode de descente la plus abrupte pour converger vers le coût minimal. (Im sur une frénésie de mise en œuvre de l'égaliseur). Mes questions sont les suivantes: 1) Il me semble que l'algorithme CMA n'est bon que pour …

10 equalization

1

La compréhension de la théorie de l'espace d'échelle

Dans la théorie de l'échelle-espace, la représentation échelle-espace du signal , (dans le cas de l'image ) est donnée par: où est un noyau gaussien avec le paramètre et est une convolution. En modifiant le paramètre , nous recevons une image plus ou moins lissée. Comme résultat, une représentation plus …

10 image-processing computer-vision scale-space

2

Qu'est-ce que cela fait dans ma sortie de filtre LP devenu HP?

J'essaie de filtrer HP un signal en le filtrant LP et en soustrayant la sortie du filtre d'origine. Pour obtenir le signal filtré LP, j'ai filtré en arrière-avant en utilisant un filtre Butterworth du troisième ordre pour un signal de 16 000 échantillons. La fréquence de coupure était de 0,5 …

10 filters filter-design lowpass-filter

2

Pourquoi cette transformation bilinéaire manuelle donne-t-elle des résultats différents de ceux de Matlab?

J'ai un filtre Butterworth de premier ordre avec la fréquence de coupure . Sa fonction de transfert est alorsωcωc\omega_c H( s ) = ωcs + ωcH(s)=ωcs+ωcH(s) = \frac{\omega_c}{s+\omega_c} En utilisant la transformée bilinéaire pour trouver un (comment s'appelle cette fonction?), J'obtiensH( z)H(z)H(z) H( z) = ωc2Tz- 1z+ 1+ ωc= ωcz+ …

10 filters matlab

2

Limites du spectre de produits harmoniques dans la détection de hauteur

J'ai créé un algorithme de détection de hauteur en utilisant HPS et je suis confronté à un problème. Je suis un débutant en traitement du signal et ce site m'a aidé avant, donc je pensais que je devrais demander. Pour les hauteurs ( eg. >C6:1046.50hz), je commence à obtenir des …

10 fourier-transform frequency-spectrum pitch

1

Méthode de décomposition des données invariante à un petit décalage et à une petite échelle?

Existe-t-il une méthode de décomposition des données similaire à la valeur propre qui estime la matrice de projection pour réduire la dimensionnalité mais ne projette pas trop loin des vecteurs similaires en termes de distance euclidienne si les données originales de la même classe varient un peu en échelle, décalage …

10 image-processing algorithms