Traitement de signal

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Au cours de l'échange de piles TeX, nous avons discuté de la façon de détecter les "rivières" dans les paragraphes de cette question . Dans ce contexte, les rivières sont des bandes d'espaces blancs résultant d'un alignement accidentel d'espaces inter-mots dans le texte. Comme cela peut être assez dérangeant pour …

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Pourquoi la transformation de Fourier est-elle si importante?

Tout le monde discute de la transformation de Fourier lors du traitement du signal. Pourquoi est-il si important de traiter le signal et que nous dit-il sur le signal? S'applique-t-il uniquement au traitement du signal numérique ou aux signaux analogiques?

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Que signifie domaine de fréquence dans le cas d'images?

Je venais d'apprendre sur le domaine de fréquence dans les images. Je peux comprendre le spectre de fréquences en cas de vagues. Il indique quelles fréquences sont présentes dans une onde. Si nous dessinons le spectre de fréquence de , nous obtenons un signal d’impulsion à et . Et nous …

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Quelle est la signification physique des fréquences négatives?

C’est l’une des failles de mon bloc de compréhension du DSP dans le cheddar. Quelle est donc l’interprétation physique de la fréquence négative? Si vous avez une tonalité physique à une certaine fréquence et qu'elle est DFT, vous obtenez un résultat à la fois dans les fréquences positives et négatives …

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Pourquoi devrais-je émettre un signal zéro avant de prendre la transformée de Fourier?

En réponse à une question précédente , il a été déclaré qu'il fallait touchez les signaux d’entrée (ajoutez des zéros à la fin de sorte qu’au moins la moitié de l’onde soit "vierge") Quelle en est la raison?

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Quelle est la différence entre une transformation de Fourier et une transformation en cosinus?

En reconnaissance vocale, le système frontal traite généralement les signaux pour permettre l'extraction des caractéristiques du flux audio. Une transformée de Fourier discrète (DFT) est appliquée deux fois dans ce processus. La première fois, c'est après le fenêtrage. Après cela, Mel est appliqué, puis une autre transformation de Fourier. J'ai …

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Pourquoi est-ce une mauvaise idée de filtrer en mettant à zéro les bacs FFT?

Il est très facile de filtrer un signal en effectuant une FFT, en mettant à zéro certains des bacs, puis en effectuant une IFFT. Par exemple: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X …

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Qu'entend-on par «réponse impulsionnelle» et «réponse en fréquence» d'un système?

Quelqu'un peut-il indiquer la différence entre la réponse en fréquence et la réponse impulsionnelle en anglais simple?

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Quelles sont certaines des alternatives gratuites à SIFT / SURF qui peuvent être utilisées dans des applications commerciales?

Autant que je sache, SURF et SIFT sont tous deux protégés par un brevet. Existe-t-il d'autres méthodes utilisables librement dans une application commerciale ? Pour plus d'informations sur la vérification des brevets: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

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Pourquoi utilisons-nous si souvent l'espace colorimétrique HSV dans le traitement de la vision et des images?

Je vois l’espace colorimétrique HSV utilisé partout: pour le suivi, la détection humaine, etc. Je me demande pourquoi. En quoi cet espace colorimétrique est-il meilleur que l'utilisation de RVB?

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Si les humains ne peuvent entendre que les fréquences sonores allant jusqu'à 20 kHz, pourquoi l'échantillonnage audio de la musique est-il à 44,1 kHz?

J'ai lu dans certains endroits que la musique est principalement échantillonnée à 44,1 kHz alors que nous n'entendons que 20 kHz. Pourquoi c'est

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Pourquoi le bruit statique de la télévision est-il toujours en noir et blanc?

La plupart des téléviseurs cathodiques à tube cathodique fabriqués après les années 1960 (après l’introduction des normes NTSC et PAL) prenaient en charge le décodage par circuit des signaux colorés. Il est bien connu que les nouvelles normes de couleur ont été créées pour permettre aux nouveaux téléviseurs d’être rétrocompatibles …

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Comment implémenter la corrélation croisée pour prouver que deux fichiers audio sont similaires?

Je dois faire une corrélation croisée de deux fichiers audio pour prouver qu'ils sont similaires. J'ai pris la FFT des deux fichiers audio et leurs valeurs de spectre de puissance dans des tableaux distincts. Comment devrais-je continuer à les corréler et prouver qu'ils sont semblables? Y a-t-il une meilleure façon …

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Quels sont les bons blogs de traitement du signal et des images à suivre?

Existe-t-il de bons sites ou blogs où je peux me tenir au courant des dernières nouvelles et publications concernant la recherche en traitement de l'image et du signal, ou devrais-je simplement consulter des fournisseurs "classiques" comme IEEE Transactions, Elsevier, etc.?

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Pourquoi autant de méthodes de calcul de PSD?

La méthode de Welch a été mon algorithme de prédilection pour le calcul de la densité spectrale de puissance (PSD) de séries temporelles échantillonnées de manière uniforme. J'ai remarqué qu'il existe de nombreuses autres méthodes pour calculer le PSD. Par exemple, dans Matlab, je vois: PSD utilisant la méthode de …

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