Questions marquées «text-mining»

Fait référence à un sous-ensemble d'exploration de données concerné par l'extraction d'informations à partir de données sous forme de texte en reconnaissant des modèles. Le but de l'exploration de texte est souvent de classer un document donné dans l'une des nombreuses catégories de manière automatique, et d'améliorer ces performances de manière dynamique, ce qui en fait un exemple d'apprentissage automatique. Les filtres anti-spam utilisés pour les e-mails sont un exemple de ce type d'exploration de texte.

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Échelle éthique et rentable Scrapes de données
Peu de choses dans la vie me font plaisir comme gratter des données structurées et non structurées d'Internet et les utiliser dans mes modèles. Par exemple, le Data Science Toolkit (ou RDSTKpour les programmeurs R) me permet d'extraire de nombreuses bonnes données géolocalisées en utilisant des adresses IP ou des …
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application de word2vec sur de petits fichiers texte
Je suis totalement nouveau sur word2vec, alors veuillez le porter avec moi. J'ai un ensemble de fichiers texte contenant chacun un ensemble de tweets, entre 1000-3000. J'ai choisi un mot clé commun ("kw1") et souhaite trouver des termes sémantiquement pertinents pour "kw1" en utilisant word2vec. Par exemple, si le mot-clé …
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Utilisation du clustering dans le traitement de texte
Bonjour, c'est ma première question dans la pile Data Science. Je veux créer un algorithme de classification de texte. Supposons que j'ai un grand ensemble de textes et d'articles. Disons environ 5000 textes en clair. J'utilise d'abord une fonction simple pour déterminer la fréquence de tous les mots de quatre …
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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des …
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Problème de classification de texte: Word2Vec / NN est-il la meilleure approche?
Je cherche à concevoir un système qui compte tenu d'un paragraphe de texte pourra le catégoriser et identifier le contexte: Est formé aux paragraphes de texte générés par l'utilisateur (comme les commentaires / questions / réponses) Chaque élément de l'ensemble de formation sera étiqueté avec. Ainsi, par exemple ("catégorie 1",, …
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