Science des données regression

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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …

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Comment implémenter la fonction sigmoïde dans Octave? [fermé]

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . étant donné que la fonction sigmoïde est définie …

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Exporter les poids (formule) de Random Forest Regressor dans Scikit-Learn

J'ai formé un modèle de prédiction avec Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) et je veux extraire en quelque sorte les poids de chaque fonctionnalité pour créer un outil Excel pour la prédiction manuelle. La seule chose que j'ai trouvée est la model.feature_importances_mais ça n'aide pas. Existe-t-il un moyen …

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Régression linéaire multivariée en Python

Je recherche un package Python qui implémente une régression linéaire multivariée. (Note terminologique: la régression multivariée traite du cas où il y a plus d'une variable dépendante tandis que la régression multiple traite du cas où il y a une variable dépendante mais plus d'une variable indépendante.)

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La confiance de l'étiquette de formation peut-elle être utilisée pour améliorer la précision des prédictions?

J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de confiance pour améliorer la précision de mon classificateur? Est-ce que …

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Un sur-ajustement peut-il se produire dans les algorithmes d'optimisation avancée?

en prenant un cours en ligne sur l'apprentissage automatique par Andrew Ng sur coursera, je suis tombé sur un sujet appelé surapprentissage . Je sais que cela peut se produire lorsque la descente de gradient est utilisée dans une régression linéaire ou logistique, mais peut-elle se produire lorsque des algorithmes …

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Ajustement des lignes à travers de gros nuages de points

J'ai un grand ensemble de points (ordre de 10k points) formés par des pistes de particules (mouvement dans le plan xy dans le temps filmé par une caméra, donc 3d - 256x256px et environ 3k images dans mon jeu d'exemples) et le bruit. Ces particules se déplacent sur des lignes …

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