Science des données normalization

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Quand utiliser (il ou Glorot) l'initialisation normale par rapport à l'init uniforme? Et quels sont ses effets avec la normalisation par lots?

Je savais que Residual Network (ResNet) rendait populaire l’initialisation normale. Dans ResNet, l'initialisation normale He est utilisée , tandis que la première couche utilise l'initialisation uniforme He. J'ai parcouru les papiers ResNet et "Delving Deep into Rectifiers" (papier d'initialisation He), mais je n'ai trouvé aucune mention sur init normal ou …

51 neural-network deep-learning normalization

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Papier: Quelle est la différence entre la normalisation des calques, la normalisation des lots récurrents (2016) et le RNN normalisé par lots (2015)?

Donc, récemment, il y a un papier de normalisation des calques . Il existe également une implémentation de celui-ci sur Keras. Mais je me souviens qu'il y a des articles intitulés Recurrent Batch Normalization (Cooijmans, 2016) et Batch Normalized Recurrent Neural Networks (Laurent, 2015). Quelle est la différence entre ces …

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Façons de traiter la caractéristique longitude / latitude [fermé]

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 3 ans . Je travaille sur un jeu de données fictif avec …

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Comment mettre à l'échelle un tableau d'entiers signés de 0 à 1?

J'utilise Brain pour former un réseau neuronal sur un ensemble de fonctionnalités qui comprend des valeurs positives et négatives. Mais Brain nécessite des valeurs d'entrée comprises entre 0 et 1. Quelle est la meilleure façon de normaliser mes données?

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Quand utiliser Standard Scaler et quand Normalizer?

Je comprends ce que fait Standard Scalar et ce que fait Normalizer, selon la documentation de scikit: Normalizer , Standard Scaler . Je sais quand Standard Scaler est appliqué. Mais dans quel scénario le Normalizer est-il appliqué? Y a-t-il des scénarios où l'un est préféré à l'autre?

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Zéro moyenne et variance unitaire

J'étudie le Data Scaling, et en particulier la méthode de Standardisation. J'ai compris les mathématiques derrière cela, mais je ne comprends pas pourquoi il est important de donner aux caractéristiques une moyenne nulle et une variance unitaire. Peux tu m'expliquer ?

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Comment normaliser les données pour le réseau neuronal et la forêt de décision

J'ai un ensemble de données avec 20000 échantillons, chacun a 12 fonctionnalités différentes. Chaque échantillon appartient à la catégorie 0 ou 1. Je souhaite former un réseau de neurones et une forêt de décision pour catégoriser les échantillons afin de pouvoir comparer les résultats et les deux techniques. La première …

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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …

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