Science des données machine-learning

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Je lis cet article "Apprentissage de séquence en séquence avec les réseaux de neurones" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Sous "2. Le modèle", il est écrit: Le LSTM calcule cette probabilité conditionnelle en obtenant d'abord la représentation dimensionnelle fixe v de la séquence d'entrée (x1, ..., xT) donnée par le dernier état caché du …

8 machine-learning neural-network nlp rnn machine-translation

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Qu'est-ce que cela signifie lorsque les gens disent qu'une fonction de coût est quelque chose que vous voulez minimiser?

J'ai beaucoup de mal à comprendre cela. Cela signifie-t-il que vous ne devriez pas utiliser la fonction de coût très souvent?

8 machine-learning beginner linear-regression

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Ajustement des lignes à travers de gros nuages de points

J'ai un grand ensemble de points (ordre de 10k points) formés par des pistes de particules (mouvement dans le plan xy dans le temps filmé par une caméra, donc 3d - 256x256px et environ 3k images dans mon jeu d'exemples) et le bruit. Ces particules se déplacent sur des lignes …

8 machine-learning clustering regression

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Classification des e-mails dans R

Je travaille sur un projet dans R où j'ai environ 1200 e-mails d'une entreprise, dont la plupart sont étiquetés classe11_{1} ou classe22_{2}, qui sont les types de demandes. Environ 1000 e-mails sont étiquetés classe11_{1}et 200 sont étiquetés classe22_{2}Mon objectif est d'utiliser l'apprentissage supervisé pour construire un modèle qui classera les …

8 machine-learning r text-mining

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Existe-t-il un domaine dans lequel Spiking Neural Networks surpasse les autres algorithmes (non-spiking)?

Je lis des techniques de calcul de réservoir comme Echo State Networks et Liquid State Machines . Les deux méthodes impliquent de fournir des entrées à une population de neurones de dopage connectés de manière aléatoire (ou non), et un algorithme de lecture relativement simple qui produit la sortie (par …

8 machine-learning classification neural-network deep-learning svm

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Pylearn2 vs TensorFlow

Je suis sur le point de plonger dans un long projet de recherche NN et je voulais un coup de pouce dans la direction de Pylearn2 ou TensorFlow? Depuis décembre 2015, la communauté a-t-elle commencé à pencher dans un sens ou dans un autre? Ce lien m'a inquiété de me …

8 machine-learning python neural-network

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Quelle est la différence entre les vecteurs propres à matrice d'affinité et les vecteurs propres à graphes laplaciens dans le contexte du regroupement spectral?

Dans le clustering spectral, il est courant de résoudre le problème des vecteurs propres L v = λ vLv=λvL v = \lambda v où est le graphe laplacien, est le vecteur propre lié à la valeur propre .LLLvvvλλ\lambda Ma question: pourquoi s'embêter à prendre le graphe laplacien? Ne pourrais-je pas …

8 machine-learning clustering graphs

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Apprentissage automatique: entrée unique sur un nombre variable de sorties

Existe-t-il un algorithme d'apprentissage automatique qui mappe une entrée unique à une liste de sortie de longueur variable? Si oui, existe-t-il des implémentations de l'algorithme pour un usage public? Sinon, que recommandez-vous comme solution de contournement? Dans mon cas, l'entrée est un seul scalaire et la sortie est une liste …

8 machine-learning

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Parmi les articles NIPS 2014, lesquels sont les plus importants et pourquoi?

En tant que nouveau venu dans le domaine, je trouve nombre des articles du NIPS 2014 fascinants, mais il m'est difficile d'évaluer ceux qui représentent un réel progrès par rapport aux approches actuelles. Selon vous, quels articles sont les plus importants et sont susceptibles d'avoir un impact majeur?

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Comment diviser train / test dans les systèmes recommandeurs

Je travaille avec l'ensemble de données MovieLens10M, prédisant les évaluations des utilisateurs. Si je veux évaluer équitablement mon algorithme, comment dois-je répartir mes données de formation contre mes tests? Par défaut, je pense que les données sont divisées en ensembles de test train v. Où «test» contient des films jamais …

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sklearn - problème de surajustement

Je recherche des recommandations sur la meilleure façon de résoudre mon problème actuel d'apprentissage automatique Le contour du problème et ce que j'ai fait est le suivant: J'ai plus de 900 essais de données EEG, où chaque essai dure 1 seconde. La vérité fondamentale est connue pour chacun et classe …

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R - Interprétation du tracé des réseaux de neurones

Je sais qu'il y a une question similaire sur stats.SE, mais je n'en ai pas trouvé qui réponde à ma demande; s'il vous plaît, avant de marquer la question en double, envoyez-moi un ping dans le commentaire. Je gère un réseau de neurones basé sur la neuralnetprévision des séries temporelles …

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Comment trouver la similitude entre différents facteurs dans un ensemble de données

introduction Disons que j'ai un ensemble de données d'observation différente de différentes personnes et je veux regrouper des personnes pour savoir quelle personne est la plus proche de l'autre. Je veux aussi avoir une mesure pour savoir à quel point ils sont proches les uns des autres et connaître la …

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Comment apprendre la détection des spams?

Je veux savoir comment fonctionne un détecteur de courrier indésirable. Je n'essaie pas de créer un produit commercial, ce sera un exercice d'apprentissage sérieux pour moi. Par conséquent, je recherche des ressources, telles que des projets existants, du code source, des articles, des articles, etc. que je peux suivre. Je …

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Theano dans la recherche en apprentissage profond

Dans quelle mesure Theano est-il utilisé dans la recherche en apprentissage profond? Theano est-il un bon début pour apprendre la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique? Est-ce que l'apprentissage de la mise en œuvre de quelque chose comme un réseau à action directe sera vraiment utile? Les étudiants diplômés mettent-ils …

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