Questions marquées «machine-learning»

Méthodes et principes de construction de «systèmes informatiques qui s'améliorent automatiquement avec l'expérience».

Algorithme de segmentation des données de séquence

J'ai une grande séquence de vecteurs de longueur N. J'ai besoin d'un algorithme d'apprentissage non supervisé pour diviser ces vecteurs en M segments. Par exemple: K-means ne convient pas, car il place des éléments similaires de différents emplacements dans un seul cluster. Mise à jour: Les vraies données ressemblent à …

8 machine-learning clustering sequence

Quels algorithmes de classification pour essayer de classer les données de texte en 300 catégories

J'ai 40000 lignes de données textuelles du domaine des soins de santé. Les données ont une colonne pour le texte (2-5 phrases) et une colonne pour sa catégorie. Je veux classer cela en 300 catégories. Certaines catégories sont indépendantes tandis que d'autres sont quelque peu liées. La distribution des données …

8 machine-learning classification nlp text-mining

Quelles sont les meilleures pratiques pour anonymiser les noms d'utilisateur dans les données?

Je travaille sur un projet qui demande à d'autres étudiants de partager leurs données textuelles originales pour une analyse plus approfondie en utilisant des techniques d'exploration de données, et je pense qu'il serait approprié d'anonymiser les noms des étudiants avec leurs soumissions. En mettant de côté les meilleures solutions d'une …

8 machine-learning data-cleaning

À quoi sert un modèle qui agit sur la chose modélisée et modifie ainsi le concept?

J'essaie de voir s'il existe un terme conventionnel pour ce concept pour m'aider dans mes recherches et mes écrits. Lorsqu'un modèle d'apprentissage automatique provoque une action dans le monde réel qui affecte les instances futures, comment cela s'appelle-t-il? Je pense à quelque chose comme un système de recommandation qui recommande …

8 machine-learning terminology

Comment construire un moteur de recherche textuel?

J'ai une chaîne HTML et je veux savoir si un mot que je fournis est pertinent dans cette chaîne. La pertinence pourrait être mesurée en fonction de la fréquence dans le texte. Un exemple pour illustrer mon problème: this is an awesome bike store bikes can be purchased online. the …

8 machine-learning data-mining

Quelles sont les méthodes standard de calcul de la distance entre les requêtes de recherche individuelles?

J'ai posé une question similaire concernant la distance entre les "documents" (articles Wikipedia, actualités, etc.). J'ai fait de cette question une question distincte car les requêtes de recherche sont considérablement plus petites que les documents et sont considérablement plus bruyantes. Je ne sais donc pas (et je doute) si les …

8 machine-learning nlp search

Tutoriel d'apprentissage automatique en ligne

Quelqu'un connaît-il de bons tutoriels sur les techniques d'apprentissage automatique en ligne? C'est-à-dire comment il peut être utilisé dans des environnements en temps réel, quelles sont les principales différences par rapport aux méthodes normales d'apprentissage automatique, etc. UPD: Merci à tous pour les réponses, par "en ligne" je veux dire …

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Augmentation linéaire des données avec réinitialisation manuelle

J'ai un ensemble de données de série temporelle à augmentation linéaire d'un capteur, avec des plages de valeurs comprises entre 50 et 150. J'ai implémenté un algorithme de régression linéaire simple pour ajuster une ligne de régression sur ces données, et je prédis la date à laquelle la série atteindrait …

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Question sur le compromis biais-variance et les moyens d'optimisation

Je me demandais donc comment, par exemple, peut-on optimiser au mieux le modèle qu'ils tentent de construire lorsqu'ils sont confrontés à des problèmes présentés par un biais ou une variance élevés. Maintenant, bien sûr, vous pouvez jouer avec le paramètre de régularisation pour arriver à une fin satisfaisante, mais je …

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