Pylearn2 vs TensorFlow

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Je suis sur le point de plonger dans un long projet de recherche NN et je voulais un coup de pouce dans la direction de Pylearn2 ou TensorFlow? Depuis décembre 2015, la communauté a-t-elle commencé à pencher dans un sens ou dans un autre?

Ce lien m'a inquiété de me lier à TenserFlow.

machine-learning python neural-network

— user3155053
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Les comparaisons dans ce lien que vous avez fourni étaient très informatives

— Ryan Zotti

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Vous voudrez peut-être tenir compte du fait que Pylearn2 n'a plus de développeur et pointe maintenant vers d'autres bibliothèques basées sur Theano :

Il existe d'autres frameworks d'apprentissage automatique construits au-dessus de Theano qui pourraient vous intéresser, tels que: Blocks, Keras et Lasagne.

Comme le dit Dawny33, TensorFlow ne fait que commencer, mais il est intéressant de noter que le nombre de questions sur TensorFlow (244) sur Stack Overflow dépasse déjà Torch (166) et rattrapera probablement Theano (672) en 2016.

— Franck Dernoncourt
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Pour autant que je sache, les bibliothèques existantes (presque toutes) en Python peuvent gérer des modèles très complexes de réseaux de neurones.

TensorFlow n'est cependant pas poli pour l'instant. Il a encore un long chemin à parcourir avant d'être accepté comme bibliothèque grand public pour ML.

Donc, aller de l'avant avec les bibliothèques existantes comme PyLearn / Keras / Torch, etc. est logique à partir de maintenant (car elles ont déjà des communautés larges et dédiées), car vous devez vous concentrer sur la recherche plutôt que de vous soucier des bugs et des problèmes techniques d'un bibliothèque.

— Dawny33
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