Science des données machine-learning

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J'essaie de comprendre l'analyse des sentiments et comment l'appliquer en utilisant n'importe quel langage (R, Python, etc.). Je voudrais savoir s'il existe un bon endroit sur internet pour un tutoriel que je peux suivre. J'ai googlé, mais je n'étais pas très satisfait car ce n'étaient pas des tutoriels mais plutôt …

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Livres sur l'apprentissage par renforcement

J'essaie de comprendre l'apprentissage par renforcement depuis un certain temps, mais je ne suis pas en mesure de visualiser comment écrire un programme d'apprentissage par renforcement pour résoudre un problème de grille. Pouvez-vous me suggérer des manuels qui pourraient m'aider à construire une conception claire de l'apprentissage par renforcement?

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Une idée sur l'application du rêve profond?

Récemment, Google a rendu public un rêve profond intéressant. Outre la génération artistique telle que http://deepdreamgenerator.com/ , voyez-vous des applications potentielles du rêve profond en vision par ordinateur ou en apprentissage automatique?

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Relation entre la dimension VC et les degrés de liberté

J'étudie l'apprentissage automatique et je pense qu'il existe une relation étroite entre le concept de dimension VC et le concept plus classique (statistique) de degrés de liberté. Quelqu'un peut-il expliquer une telle connexion?

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Utilisation de Vowpal Wabbit pour NER

Le Vowpal Wabbit (VW) prend apparemment en charge la fonctionnalité de marquage de séquence via SEARN . Le problème est que je ne trouve nulle part une liste de paramètres détaillée avec des explications et quelques exemples. Le mieux que j'ai pu trouver est l'entrée de blog de Zinkov avec …

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Existe-t-il une méthode contraire à la réduction de dimensionnalité?

Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage automatique, mais j'ai fait ma part du traitement du signal. Veuillez me faire savoir si cette question a été mal étiquetée. J'ai des données bidimensionnelles qui sont définies par au moins trois variables, avec un modèle très non linéaire trop compliqué à …

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Implémentation de Bayes Naive complémentaires en python?

Problème J'ai essayé d'utiliser des baies naïves sur un ensemble de données étiquetées de données sur la criminalité, mais j'ai obtenu de très mauvais résultats (précision de 7%). Naive Bayes fonctionne beaucoup plus rapidement que les autres alogorithmes que j'utilise, donc je voulais essayer de savoir pourquoi le score était …

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Suggérer des ensembles de données de formation sur le classificateur de texte

Quels jeux de données disponibles gratuitement puis-je utiliser pour former un classificateur de texte? Nous essayons d'améliorer l'engagement de nos utilisateurs en lui recommandant le contenu le plus connexe, alors nous avons pensé que si nous classions notre contenu en fonction d'un sac de mots prédéfini, nous pouvons lui recommander …

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Encodage du signal d'apprentissage

J'ai un grand nombre d'échantillons qui représentent des flux binaires encodés Manchester sous forme de signaux audio. La fréquence à laquelle ils sont codés est la composante de fréquence principale lorsqu'elle est élevée, et il y a une quantité constante de bruit blanc en arrière-plan. J'ai décodé manuellement ces flux, …

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Reconnaissance de l'activité humaine à l'aide d'un problème de jeu de données de smartphone

Je suis nouveau dans cette communauté et j'espère que ma question s'intégrera bien ici. Dans le cadre de mon cours d'analyse de données de premier cycle, j'ai choisi de faire le projet sur la reconnaissance de l'activité humaine à l'aide d'ensembles de données de smartphone. En ce qui me concerne, …

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Un doctorat en mathématiques (programmation non linéaire) passe à la science des données?

Je suis docteur en mathématiques. étudiant qui souhaite aller dans l'industrie en tant que Data Scientist après l'obtention du diplôme. Je donnerai brièvement quelques informations sur ma formation avant de poser ma question, afin qu'elle soit mieux comprise: Cours de mathématiques: Cela a été principalement en mathématiques pures: topologie, analyse …

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La confiance de l'étiquette de formation peut-elle être utilisée pour améliorer la précision des prédictions?

J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de confiance pour améliorer la précision de mon classificateur? Est-ce que …

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Comment former un modèle pour prédire des événements 30 minutes avant, à partir d'une série temporelle multidimensionnelle

Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" …

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Meilleures pratiques d'apprentissage automatique pour les Big Dataset

Je suis sur le point d'obtenir mon diplôme de Master et j'ai appris l'apprentissage automatique ainsi que des projets de recherche avec lui. Je m'interroge sur les meilleures pratiques de l'industrie lors de l'exécution de tâches d'apprentissage automatique avec des Big Datasets (comme 100 Go ou To). Appréciez si vos …

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Calculer la similitude du cosinus dans Apache Spark

J'ai un DataFrame avec IDF de certains mots calculés. Par exemple (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Donnez maintenant une requête Q, je peux calculer le TF-IDF de cette requête. Comment calculer la similitude cosinus de la requête avec tous les documents dans la trame de données (il y a …

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