Science des données machine-learning

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Quelle est la différence entre la convolution dilatée et la déconvolution?

Ces deux opérations de convolution sont très courantes dans le deep learning en ce moment. J'ai lu sur la couche convolutionnelle dilatée dans cet article: WAVENET: UN MODÈLE GÉNÉRATIF POUR L'AUDIO BRUT et la déconvolution est dans cet article: Réseaux entièrement convolutifs pour la segmentation sémantique Les deux semblent sur-échantillonner …

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Combien de données sont suffisantes pour former mon modèle d'apprentissage automatique?

Je travaille sur l'apprentissage automatique et la bioinformatique depuis un certain temps, et aujourd'hui j'ai eu une conversation avec un collègue sur les principaux problèmes généraux de l'exploration de données. Mon collègue (qui est un expert en apprentissage automatique) a déclaré que, selon lui, l'aspect pratique sans doute le plus …

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Réseau neuronal Tensorflow TypeError: l'argument Fetch a un type non valide

Je crée un réseau neuronal simple en utilisant tensorflow, avec les données que j'ai collectées moi-même, cependant, il ne coopère pas: PI a rencontré une erreur que je ne peux pas résoudre ou trouver le correctif et j'aimerais votre aide. L'errormessage: TypeError: l'argument Fetch 2861.6152 sur 2861.6152 a un type …

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Définition d'un modèle en machine learning

Cette définition ne s'applique pas tout à fait car nous ne supposons pas toujours une distribution sous-jacente. Alors qu'est-ce qu'un modèle vraiment? Un GBM avec des hyperparamètres spécifiés peut-il être considéré comme un modèle? Un modèle est-il un ensemble de règles?

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Comment fonctionnent les «reconnaissants d'intention»?

Alexa d'Amazon , Mix de Nuance et Wit.ai de Facebook utilisent tous un système similaire pour spécifier comment convertir une commande de texte en intention - c'est-à-dire quelque chose qu'un ordinateur comprendrait. Je ne sais pas quel est le nom "officiel" de ceci, mais je l'appelle "reconnaissance d'intention". Fondamentalement, un …

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Comment déterminer si la séquence de caractères est un mot anglais ou du bruit

Quel genre de fonctionnalités que vous essayerez d'extraire de la liste de mots pour une prédiction future, est-ce un mot existant ou simplement un désordre de caractères? Il y a une description de la tâche que j'ai trouvée là-bas . Vous devez écrire un programme qui peut répondre si un …

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application de word2vec sur de petits fichiers texte

Je suis totalement nouveau sur word2vec, alors veuillez le porter avec moi. J'ai un ensemble de fichiers texte contenant chacun un ensemble de tweets, entre 1000-3000. J'ai choisi un mot clé commun ("kw1") et souhaite trouver des termes sémantiquement pertinents pour "kw1" en utilisant word2vec. Par exemple, si le mot-clé …

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Comment éviter le sur-ajustement dans une forêt aléatoire?

Je veux éviter le sur-ajustement dans une forêt aléatoire. À cet égard, j'ai l'intention d'utiliser mtry, nodesize et maxnodes etc. Pourriez-vous s'il vous plaît m'aider à choisir des valeurs pour ces paramètres? J'utilise R. Aussi, si possible, dites-moi comment je peux utiliser la validation croisée k-fold pour la forêt aléatoire …

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Machines de factorisation conscientes du terrain

Quelqu'un peut-il expliquer comment les machines de factorisation conscientes du terrain (FFM) se comparent aux machines de factorisation standard (FM)? Standard: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "Field Aware": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

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Solutions pour l'identification continue des clusters en ligne?

Permettez-moi de vous montrer un exemple d'une application de clustering en ligne hypothétique: Au temps n, les points 1, 2, 3, 4 sont attribués au groupe bleu A et les points b, 5, 6, 7 sont attribués au groupe rouge B. Au temps n + 1, un nouveau point a …

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Réseau neuronal pour la surveillance des serveurs

Je regarde pybrain pour prendre les alarmes du moniteur de serveur et déterminer la cause première d'un problème. Je suis heureux de le former à l'aide d'un apprentissage supervisé et de gérer les ensembles de données de formation. Les données sont structurées quelque chose comme ceci: Type de serveur A …

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Fisher Scoring descente de coordonnées v / s pour MLE en R

La fonction de base R glm()utilise Fishers Scoring pour MLE, tandis que le glmnetsemble utiliser la méthode de descente de coordonnées pour résoudre la même équation. La descente de coordonnées est plus efficace en temps que Fisher Scoring, car Fisher Scoring calcule la matrice dérivée de second ordre, en plus …

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Résoudre un système d'équations avec des données clairsemées

J'essaie de résoudre un ensemble d'équations qui a 40 variables indépendantes (x1, ..., x40) et une variable dépendante (y). Le nombre total d'équations (nombre de lignes) est ~ 300, et je veux résoudre pour l'ensemble des 40 coefficients qui minimise l'erreur totale de somme des carrés entre y et la …

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Technique d'extraction de fonctionnalités - Synthèse d'une séquence de données

Je construis souvent un modèle (classification ou régression) où j'ai des variables prédictives qui sont des séquences et j'ai essayé de trouver des recommandations techniques pour les résumer de la meilleure façon possible pour les inclure comme prédicteurs dans le modèle. À titre d'exemple concret, disons qu'un modèle est en …

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Algorithme de génération de règles de classification

Nous avons donc un potentiel pour une application d'apprentissage automatique qui s'intègre assez bien dans le domaine de problème traditionnel résolu par les classificateurs, c'est-à-dire que nous avons un ensemble d'attributs décrivant un élément et un "compartiment" dans lequel ils se retrouvent. Cependant, plutôt que de créer des modèles de …

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