Science des données keras

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Comment définir les poids de classe pour les classes déséquilibrées dans Keras?

Je sais qu'il existe une possibilité dans Keras avec le class_weightsdictionnaire de paramètres lors de l'ajustement, mais je n'ai trouvé aucun exemple. Quelqu'un aurait-il la gentillesse d'en fournir un? À propos, dans ce cas, la pratique appropriée consiste simplement à pondérer la classe minoritaire proportionnellement à sa sous-représentation.

130 classification keras weighted-data

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Former un RNN avec des exemples de différentes longueurs à Keras

J'essaie de commencer à apprendre sur les RNN et j'utilise Keras. Je comprends le principe de base des couches RNN et LSTM à la vanille, mais j’ai du mal à comprendre un certain point technique pour la formation. Dans la documentation de keras , il est indiqué que l’entrée dans …

64 python keras rnn training

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Batch_size dans Keras a-t-il des effets sur la qualité des résultats?

Je suis sur le point de former un grand réseau LSTM avec 2 à 3 millions d'articles et je suis aux prises avec des erreurs de mémoire (j'utilise AWS EC2 g2x2large). J'ai découvert qu'une solution consiste à réduire le batch_size. Cependant, je ne sais pas si ce paramètre est uniquement …

38 deep-learning keras

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La différence entre `Dense` et` TimeDistributedDense` de `Keras`

Je suis encore confus quant à la différence entre Denseet TimeDistributedDensede Kerasmême s'il y a déjà des questions similaires posées ici et ici . Les gens discutent beaucoup mais pas de conclusions convenues d'un commun accord. Et même si, ici , @fchollet a déclaré que: TimeDistributedDenseapplique une même opération Dense(entièrement …

34 machine-learning neural-network keras

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Multi GPU en keras

Comment pouvez-vous programmer dans la bibliothèque keras (ou tensorflow) pour partitionner la formation sur plusieurs GPU? Supposons que vous vous trouviez dans une instance Amazon ec2 comportant 8 GPU et que vous souhaitiez toutes les utiliser pour vous entraîner plus rapidement, mais que votre code ne concerne qu'un seul processeur …

33 python deep-learning tensorflow keras gpu

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Quel est le meilleur modèle Keras pour la classification multi-classes?

Je travaille sur la recherche, là où le besoin de classer l' un des trois cas GAGNANT = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Mon …

30 python neural-network classification clustering keras

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RNN avec de multiples fonctionnalités

J'ai un peu de connaissances autodidactes travaillant avec des algorithmes d'apprentissage automatique (les trucs basiques de type Random Forest et Linear Regression). J'ai décidé de me diversifier et de commencer à apprendre les RNN avec Keras. En regardant la plupart des exemples, qui impliquent généralement des prédictions de stock, je …

27 machine-learning neural-network keras

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Comment Keras calcule-t-il la précision?

Comment Keras calcule-t-il la précision à partir des probabilités par classe? Disons, par exemple, que nous avons 100 échantillons dans l'ensemble de test qui peuvent appartenir à l'une des deux classes. Nous avons également une liste des probabilités par classe. Quel seuil Keras utilise-t-il pour affecter un échantillon à l'une …

26 neural-network deep-learning keras

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Fusion de deux modèles différents dans Keras

J'essaie de fusionner deux modèles Keras en un seul modèle et je ne peux pas y parvenir. Par exemple, dans la figure ci-jointe, je voudrais récupérer la couche intermédiaire de dimension 8, et l'utiliser comme entrée pour la couche B 1 (de dimension 8 à nouveau) dans le modèle B …

26 machine-learning python deep-learning keras tensorflow

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Comment définir batch_size, steps_per epoch et les étapes de validation

Je commence à apprendre les CNN en utilisant Keras. J'utilise le backend theano. Je ne comprends pas comment définir des valeurs pour: taille du lot, pas par époque, validation_steps. Quelle devrait être la valeur définie batch_size, les étapes par époque et les étapes de validation si j'ai 240 000 échantillons …

26 machine-learning keras cnn

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Comment obtenir précision, F1, précision et rappel, pour un modèle à kéros?

Je veux calculer la précision, le rappel et le score F1 pour mon modèle binaire KerasClassifier, mais je ne trouve aucune solution. Voici mon code actuel: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() …

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Choisir entre TensorFlow ou Theano comme backend pour Keras

Keras prend en charge TensorFlow et Theano en tant que backend: quels sont les avantages / inconvénients de choisir l'un par rapport à l'autre, outre le fait que toutes les opérations ne sont actuellement pas implémentées avec le backend TensorFlow?

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Keras contre tf.keras

Je suis un peu confus dans le choix entre Keras (keras-team / keras) et tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) pour mon nouveau projet de recherche. Il y a un débat sur le fait que Keras n'appartient à personne, donc les gens sont plus heureux de contribuer …

20 python deep-learning keras tensorflow

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Utilisation de TensorFlow avec le processeur graphique Intel

Je suis un débutant en apprentissage profond. Existe-t-il maintenant un moyen d'utiliser TensorFlow avec des GPU Intel? Si oui, veuillez m'orienter dans la bonne direction. Sinon, faites-moi savoir quel framework, le cas échéant, (Keras, Theano, etc.) puis-je utiliser pour mon contrôleur graphique intégré pour processeur Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 …

20 tensorflow keras theano gpu

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Spentralisation_crossentropie catégorique vs catégorique_crossentropie (keras, précision)

Quel est le meilleur pour la précision ou sont-ils les mêmes? Bien sûr, si vous utilisez categorical_crossentropy vous utilisez un encodage à chaud, et si vous utilisez sparse_categorical_crossentropy vous encodez comme des entiers normaux. De plus, quand est-ce que l'un est meilleur que l'autre?

20 neural-network keras loss-function encoding

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