Science des données

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Prévisions de séries chronologiques multidimensionnelles et multivariées (RNN / LSTM) Keras

J'ai essayé de comprendre comment représenter et façonner les données pour faire une prévision de séries chronologiques multidimentionnelles et multivariées en utilisant Keras (ou TensorFlow) mais je ne suis toujours pas très clair après avoir lu de nombreux articles de blog / tutoriels / documentation sur la façon de présenter …

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Apprentissage multi-tâches à Keras

J'essaie d'implémenter des couches partagées dans Keras. Je vois que Keras a keras.layers.concatenate, mais je ne suis pas sûr de la documentation sur son utilisation. Puis-je l'utiliser pour créer plusieurs couches partagées? Quelle serait la meilleure façon de mettre en œuvre un réseau neuronal partagé simple comme indiqué ci-dessous en …

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Alors, quel est le problème avec LSTM?

J'élargis mes connaissances sur le package Keras et j'ai travaillé avec certains des modèles disponibles. J'ai un problème de classification binaire PNL que j'essaie de résoudre et j'ai appliqué différents modèles. Après avoir travaillé avec quelques résultats et lu de plus en plus sur LSTM, il semble que cette approche …

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pourquoi nous devons gérer le déséquilibre des données?

J'ai besoin de savoir pourquoi nous devons faire face au déséquilibre des données. Je sais comment y faire face et différentes méthodes pour résoudre le problème qui est par échantillonnage à la hausse ou à la baisse ou en utilisant Smote. Par exemple, si j'ai une maladie rare, 1% sur …

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Détecter les anomalies avec le réseau neuronal

J'ai un grand ensemble de données multidimensionnelles qui est généré chaque jour. Quelle serait une bonne approche pour détecter tout type d'anomalie par rapport aux jours précédents? Est-ce un problème approprié qui pourrait être résolu avec les réseaux de neurones? Toutes les suggestions sont appréciées. informations supplémentaires: il n'y a …

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Alternatives à TF-IDF et similitude cosinus lors de la comparaison de documents de formats différents

J'ai travaillé sur un petit projet personnel qui prend les compétences professionnelles d'un utilisateur et suggère la carrière la plus idéale pour lui en fonction de ces compétences. J'utilise une base de données de listes d'emplois pour y parvenir. Pour le moment, le code fonctionne comme suit: 1) Traitez le …

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Un sur-ajustement peut-il se produire même avec une perte de validation en baisse?

J'ai un modèle convolutionnel + LSTM à Keras, similaire à celui-ci (réf 1), que j'utilise pour un concours Kaggle. L'architecture est illustrée ci-dessous. Je l'ai formé sur mon ensemble étiqueté de 11000 échantillons (deux classes, la prévalence initiale est ~ 9: 1, j'ai donc suréchantillonné les 1 à environ un …

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Comment utiliser RBM pour la classification?

En ce moment, je joue avec des machines Boltzmann restreintes et comme j'y suis, j'aimerais essayer de classer les chiffres manuscrits avec. Le modèle que j'ai créé est maintenant un modèle génératif assez sophistiqué mais je ne sais pas comment aller plus loin. Dans cet article, l'auteur dit qu'après avoir …

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Apprentissage supervisé vs apprentissage par renforcement pour une simple voiture rc à conduite autonome

Je construis une voiture autonome télécommandée pour le plaisir. J'utilise un Raspberry Pi comme ordinateur de bord; et j'utilise divers plug-ins, tels qu'un appareil photo Raspberry Pi et des capteurs de distance, pour obtenir des informations sur l'environnement de la voiture. J'utilise OpenCV pour transformer les images vidéo en tenseurs, …

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À combien de dimensions réduire lors de la réalisation de l'ACP?

Comment choisir K pour PCA? K est le nombre de dimensions à projeter. La seule exigence est de ne pas perdre trop d'informations. Je comprends que cela dépend des données, mais je cherche plus un aperçu général simple sur les caractéristiques à considérer lors du choix de K.

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Classer les clients en fonction de 2 fonctionnalités ET d'une série d'événements chronologiques

J'ai besoin d'aide sur ce qui devrait être ma prochaine étape dans un algorithme que je conçois. En raison des NDA, je ne peux pas divulguer grand-chose, mais je vais essayer d'être générique et compréhensible. Fondamentalement, après plusieurs étapes dans les algorithmes, j'ai ceci: Pour chaque client que j'ai, et …

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Meilleure bibliothèque Julia pour les réseaux de neurones

J'utilise cette bibliothèque pour la construction et l'analyse de réseaux neuronaux de base. Cependant, il ne prend pas en charge la construction de réseaux de neurones multicouches, etc. Donc, j'aimerais connaître de belles bibliothèques pour faire des réseaux neuronaux avancés et Deep Learning dans Julia.

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MinHashing vs SimHashing

Supposons que j'ai cinq ensembles que j'aimerais regrouper. Je comprends que la technique SimHashing décrite ici: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ pourrait produire trois grappes ( {A}, {B,C,D}et {E}), par exemple, si ses résultats étaient: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D -> h02 E -> h03 De même, la technique …

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Qu'est-ce qu'un «ancien nom» de data scientist?

Des termes comme «science des données» et «scientifique des données» sont de plus en plus utilisés de nos jours. De nombreuses entreprises recrutent des «data scientist». Mais je ne pense pas que ce soit un tout nouveau travail. Les données ont existé dans le passé et quelqu'un a dû gérer …

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Tarifs des compagnies aériennes - Quelle analyse doit-on utiliser pour détecter les comportements concurrentiels de fixation des prix et les corrélations de prix?

Je veux étudier le comportement de fixation des prix des compagnies aériennes - en particulier la façon dont les compagnies aériennes réagissent aux prix des concurrents. Comme je dirais que mes connaissances sur l'analyse plus complexe sont assez limitées, j'ai principalement utilisé toutes les méthodes de base pour recueillir une …

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