J'ai un grand ensemble de données multidimensionnelles qui est généré chaque jour.
Quelle serait une bonne approche pour détecter tout type d'anomalie par rapport aux jours précédents? Est-ce un problème approprié qui pourrait être résolu avec les réseaux de neurones?
Toutes les suggestions sont appréciées.
informations supplémentaires: il n'y a pas d'exemples, la méthode doit donc détecter elle-même les anomalies