Questions marquées «machine-learning»

Pour les questions liées à l'apprentissage automatique (ML), qui est un ensemble de méthodes qui peuvent détecter automatiquement les modèles dans les données, puis utiliser les modèles non découverts pour prédire les données futures, ou pour effectuer d'autres types de prise de décision en cas d'incertitude (comme planifier comment pour collecter plus de données). Le ML est généralement divisé en apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. L'apprentissage profond est un sous-domaine du ML qui utilise des réseaux de neurones artificiels profonds.

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Pourquoi l'entropie croisée est-elle devenue la fonction de perte standard de classification et non la divergence de Kullbeck Leibler?
L'entropie croisée est identique à la divergence KL plus l'entropie de la distribution cible. KL est égal à zéro lorsque les deux distributions sont identiques, ce qui me semble plus intuitif que l'entropie de la distribution cible, qui correspond à l'entropie croisée sur une correspondance. Je ne dis pas qu'il …
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Réseaux de neurones invariants par permutation
Soit un réseau neuronal qui prend en entrée points de données: . On dit que est invariant par permutation sifffnnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) pour toute permutation .pipjepi Quelqu'un pourrait-il recommander un point de départ (article, exemple ou autre article) pour les réseaux de neurones …
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Pourquoi ne voyez-vous pas de couches de décrochage sur les exemples d'apprentissage de renforcement?
Je me suis penché sur l'apprentissage par renforcement, et plus particulièrement sur la création de mes propres environnements à utiliser avec l'OpenAI Gym AI. J'utilise des agents du projet stable_baselines pour tester avec lui. Une chose que j'ai remarquée dans pratiquement tous les exemples RL est qu'il ne semble jamais …
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Concevoir l'IA pour l'analyse des fichiers journaux
Je suis en train de développer un outil d'intelligence artificielle pour trouver les erreurs d'équipements connues et trouver de nouveaux modèles de défaillance. Ce fichier journal est basé sur le temps et contient des messages connus (informations et erreurs). J'utilise une bibliothèque JavaScript Événements pour afficher les données de manière …
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Les réseaux résiduels profonds doivent-ils être considérés comme un ensemble de réseaux?
La question porte sur l'architecture des réseaux résiduels profonds ( ResNets ). Le modèle qui a remporté la 1ère place au "Large Scale Visual Recognition Challenge 2015" (ILSVRC2015) sur les cinq pistes principales: Classification ImageNet: «ultra-profonds» (citation de Yann) réseaux à 152 couches Détection ImageNet: 16% meilleure que la 2e …
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