Intelligence artificielle computer-vision

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Comment est-il possible que des réseaux de neurones profonds soient si facilement trompés?

La page / étude suivante montre que les réseaux de neurones profonds sont facilement trompés en donnant des prédictions de confiance élevée pour des images non reconnaissables, par exemple: Comment c'est possible? Pouvez-vous s'il vous plaît expliquer idéalement en anglais simple?

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Les règles de traitement de l'information de la psychologie Gestalt sont-elles encore utilisées en vision par ordinateur aujourd'hui?

Il y a des décennies, il y avait et il y a des livres sur la vision industrielle qui, en mettant en œuvre diverses règles de traitement de l'information de la psychologie gestaltique, ont obtenu des résultats impressionnants avec peu de code ou de matériel spécial dans l'identification d'images et …

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Mesurer la taille d'un objet à l'aide d'un réseau neuronal profond

J'ai un grand ensemble de données de véhicules avec la vérité au sol de leurs longueurs (plus de 100 000 échantillons). Est-il possible de former un réseau profond pour mesurer / estimer la longueur du véhicule? Je n'ai vu aucun article concernant l'estimation de la taille d'un objet à l'aide …

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Détecter la zone d'attention visuelle dans une image

J'essaie de détecter la zone d' attention visuelle dans une image donnée et de recadrer l'image dans cette zone. Par exemple, étant donné une image de n'importe quelle taille et un rectangle de dimension LxW en entrée, je voudrais recadrer l'image dans la zone d'attention visuelle la plus importante. Je …

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Les algorithmes d'apprentissage profond représentent-ils des méthodes basées sur un ensemble?

À propos de l'apprentissage en profondeur (pour référence) : Le deep learning est une branche du machine learning basée sur un ensemble d'algorithmes qui tentent de modéliser des abstractions de haut niveau dans les données en utilisant un graphe profond avec plusieurs couches de traitement, composé de multiples transformations linéaires …

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