Questions marquées «classification»

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Pourquoi l'entropie croisée est-elle devenue la fonction de perte standard de classification et non la divergence de Kullbeck Leibler?
L'entropie croisée est identique à la divergence KL plus l'entropie de la distribution cible. KL est égal à zéro lorsque les deux distributions sont identiques, ce qui me semble plus intuitif que l'entropie de la distribution cible, qui correspond à l'entropie croisée sur une correspondance. Je ne dis pas qu'il ...


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Ai-je besoin d'une classification ou d'une régression pour prédire la disponibilité d'un utilisateur compte tenu de certaines fonctionnalités?
En étudiant les méthodes d'exploration de données, j'ai compris qu'il existe deux catégories principales: Méthodes prédictives: Classification Régression Méthodes descriptives: Regroupement Règles d'association Comme je veux prédire la disponibilité de l'utilisateur (sortie) en fonction de l'emplacement, de l'activité, du niveau de la batterie (entrée pour le modèle de formation), je ...


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Les algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Peuvent-ils être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images?
Je me demandais si des algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Pouvaient être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images (telles que de légères différences dans les nuances de rouge ou d'autres couleurs, ou la présence de petits objets entre des images par ailleurs très similaires? ...
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