Intelligence artificielle classification

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Pourquoi l'entropie croisée est-elle devenue la fonction de perte standard de classification et non la divergence de Kullbeck Leibler?

L'entropie croisée est identique à la divergence KL plus l'entropie de la distribution cible. KL est égal à zéro lorsque les deux distributions sont identiques, ce qui me semble plus intuitif que l'entropie de la distribution cible, qui correspond à l'entropie croisée sur une correspondance. Je ne dis pas qu'il …

15 machine-learning classification

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Quand l'apprentissage en profondeur est-il excessif?

Par exemple, pour classer les e-mails comme spam, est-il utile - du point de vue du temps / de la précision - d'appliquer un apprentissage en profondeur (si possible) au lieu d'un autre algorithme d'apprentissage automatique? L'apprentissage en profondeur rendra- t-il inutiles d' autres algorithmes d'apprentissage automatique comme les Bayes …

15 machine-learning deep-learning classification applications comparison

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Ai-je besoin d'une classification ou d'une régression pour prédire la disponibilité d'un utilisateur compte tenu de certaines fonctionnalités?

En étudiant les méthodes d'exploration de données, j'ai compris qu'il existe deux catégories principales: Méthodes prédictives: Classification Régression Méthodes descriptives: Regroupement Règles d'association Comme je veux prédire la disponibilité de l'utilisateur (sortie) en fonction de l'emplacement, de l'activité, du niveau de la batterie (entrée pour le modèle de formation), je …

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Comment classer des données de forme spirale?

Je déconne dans le terrain de jeu tensorflow . L'un des ensembles de données d'entrée est une spirale. Quels que soient les paramètres d'entrée que je choisis, quelle que soit la largeur et la profondeur du réseau neuronal que je fais, je ne peux pas s'adapter à la spirale. Comment …

9 neural-networks classification tensorflow

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Les algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Peuvent-ils être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images?

Je me demandais si des algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Pouvaient être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images (telles que de légères différences dans les nuances de rouge ou d'autres couleurs, ou la présence de petits objets entre des images par ailleurs très similaires? …

8 machine-learning convolutional-neural-networks image-recognition classification

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