Intelligence artificielle

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Quelle fonction d'activation le cerveau humain utilise-t-il?

Le cerveau humain utilise-t-il une fonction d'activation spécifique? J'ai essayé de faire des recherches, et comme c'est un seuil pour savoir si le signal est envoyé par un neurone ou non, cela ressemble beaucoup à ReLU. Cependant, je ne trouve pas un seul article confirmant cela. Ou est-ce plus comme …

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Quelles sont les bonnes alternatives à l'expression «intelligence artificielle»?

J'ai lu un article très intéressant intitulé «Arrêtez de l'appeler Intelligence artificielle» qui a fait une critique convaincante du nom «Intelligence artificielle». Le mot intelligence est si large qu'il est difficile de dire si «l'intelligence artificielle» est vraiment intelligente. L'intelligence artificielle a donc tendance à être interprétée à tort comme …

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Je me demande quels rôles la base de connaissances joue maintenant et jouera à l'avenir?

De nos jours, l'intelligence artificielle semble presque égale à l'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage en profondeur. Certains ont déclaré que le deep learning remplacera les experts humains, traditionnellement très importants pour l'ingénierie des fonctionnalités, dans ce domaine. On dit que deux percées ont soutenu l'essor du deep learning: d'une part, …

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Comment ces 7 caractéristiques d'un problème d'IA peuvent-elles m'aider à décider d'une approche à un problème?

Si cette liste 1 peut être utilisée pour classer les problèmes en IA ... Décomposable à des problèmes plus petits ou plus faciles Les étapes de la solution peuvent être ignorées ou annulées Univers problématique prévisible Les bonnes solutions sont évidentes Utilise une base de connaissances cohérente en interne Nécessite …

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Nombre optimal de couches dans un réseau neuronal?

Comment décider du nombre optimal de couches à créer lors de la mise en place d'un réseau neuronal (Feedforward, back propagation ou RNN)?

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1 couche cachée avec 1000 neurones contre 10 couches cachées avec 100 neurones

Ces types de questions peuvent dépendre du problème, mais j'ai essayé de trouver des recherches qui répondent à la question de savoir si le nombre de couches cachées et leur taille (nombre de neurones dans chaque couche) importent vraiment ou non. Donc ma question est, est-ce vraiment important si nous …

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Quelles sont les implications des théorèmes de Gödel sur la recherche en IA?

Remarque: Mon expérience avec le théorème de Gödel est assez limitée: j'ai lu Gödel Escher Bach; parcouru la première moitié de l'introduction au théorème de Godel (par Peter Smith); et quelques trucs aléatoires ici et là sur Internet. Autrement dit, je n'ai qu'une vague compréhension de haut niveau de la …

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Existe-t-il des applications d'apprentissage par renforcement autres que les jeux?

Existe-t-il un moyen d'enseigner l'apprentissage par renforcement dans des applications autres que les jeux? Les seuls exemples que je peux trouver sur Internet sont des agents de jeu. Je comprends que VNC contrôle l'entrée des jeux via le réseau de renforcement. Est-il possible de configurer cela avec, disons, un logiciel …

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Une IA pourrait-elle penser latéralement tout en évitant les choix «éthiquement sous-optimaux»?

Dans le récent jeu PC The Turing Test , l'IA ("TOM") a besoin de l'aide d'Ava pour traverser certaines salles de puzzle. TOM dit qu'il n'est pas en mesure de résoudre les énigmes parce qu'il n'est pas autorisé à « penser latéralement ». Plus précisément, il dit qu'il n'aurait pas …

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Comment mettre en place un espace d'action contraint dans l'apprentissage par renforcement?

Je code un modèle d'apprentissage par renforcement avec un agent PPO grâce à la très bonne bibliothèque Tensorforce , construite au-dessus de Tensorflow. La première version était très simple et je plonge maintenant dans un environnement plus complexe où toutes les actions ne sont pas disponibles à chaque étape. Disons …

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Comment choisir une fonction d'activation?

Je choisis la fonction d'activation pour la couche de sortie en fonction de la sortie dont j'ai besoin et des propriétés de la fonction d'activation que je connais. Par exemple, je choisis la fonction sigmoïde lorsque je traite des probabilités, une ReLU lorsque je traite des valeurs positives et une …

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Pourquoi ne voyez-vous pas de couches de décrochage sur les exemples d'apprentissage de renforcement?

Je me suis penché sur l'apprentissage par renforcement, et plus particulièrement sur la création de mes propres environnements à utiliser avec l'OpenAI Gym AI. J'utilise des agents du projet stable_baselines pour tester avec lui. Une chose que j'ai remarquée dans pratiquement tous les exemples RL est qu'il ne semble jamais …

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Quel est le concept des goulots d'étranglement Tensorflow?

Quel est le concept et comment calcule-t-on les valeurs de goulot d'étranglement? Comment ces valeurs aident-elles à la classification des images? Veuillez expliquer en termes simples.

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Dans quelle mesure sommes-nous proches de créer Ex Machina?

Y a-t-il des équipes de recherche qui ont tenté de créer ou ont déjà créé un robot IA qui peut être aussi proche de l'intelligence que celles trouvées dans Ex Machina ou I, Robot films? Je ne parle pas de pleine conscience, mais d'un être artificiel qui peut prendre ses …

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Quand dois-je utiliser l'apprentissage par renforcement par rapport au contrôle PID?

Lors de la conception de solutions à des problèmes tels que l' atterrissage lunaire sur OpenAIGym , l'apprentissage par renforcement est un moyen tentant de donner à l'agent un contrôle d'action adéquat pour réussir son atterrissage. Mais dans quels cas les algorithmes des systèmes de contrôle, tels que les contrôleurs …

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