Quelles sont les bonnes alternatives à l'expression «intelligence artificielle»?

J'ai lu un article très intéressant intitulé «Arrêtez de l'appeler Intelligence artificielle» qui a fait une critique convaincante du nom «Intelligence artificielle».

1. Le mot intelligence est si large qu'il est difficile de dire si «l'intelligence artificielle» est vraiment intelligente. L'intelligence artificielle a donc tendance à être interprétée à tort comme reproduisant l'intelligence humaine, ce qui n'est pas réellement ce qu'est l'intelligence artificielle.

2. L'intelligence artificielle n'est pas vraiment «artificielle». Artificiel implique une fausse imitation de quelque chose, ce qui n'est pas exactement ce qu'est l'intelligence artificielle.

Quelles sont les bonnes alternatives à l'expression "Intelligence Artificielle"? (Les bonnes réponses ne répertorieront pas les noms au hasard; elles donneront une raison pour laquelle leur autre nom est bon.)

On dit que l'artificiel dérive du mot latin " artificium " qui connote des idées telles que l'artisanat. Ainsi, l'artificiel est un usage correct, et les algorithmes peuvent être considérés comme des «artefacts» dans le contexte de l'information par opposition à la manifestation physique de l'information (c'est-à-dire la matière).

Cependant, je conviens que l'utilisation de l'artificiel est problématique dans la mesure où, si jamais une forte intelligence artificielle générale est atteinte, il y a une stigmatisation à l '«artificiel» qui pourrait avoir des implications concernant la personnalité.

Mon sentiment personnel est que nous devrions utiliser:

• Intelligence algorithmique

dont il s'agit d'une définition fonctionnelle, et donc plus significative que "artificielle". De plus, «algorithmique» est un terme neutre et fournit une description très précise de ce que sont ces systèmes.

En termes de ce qui est considéré comme "intelligent", vous voudrez peut-être regarder le concept de rationalité bornée . Il n'y a pas de définition précise de "l'intelligence", juste des degrés d'optimalité en ce qui concerne la prise de décision dans une condition d'incertitude.

Parce que cela est subjectif pour tout problème qui n'est pas résolu, des modificateurs sont utilisés, et nous appelons donc l'IA «fort» ou «faible». Ces termes sont également utilisés pour décrire le degré de résolution de certains types de problèmes (par exemple , un jeu d'information parfait et sans hasard comme Checkers). La théorie de la complexité éclairera davantage ce concept.

Pour plus d'informations sur «artificiel», vous pourriez trouver cette question sur l'origine philosophique du test de Turing intéressante, car elle implique en partie le sens d'une «chose». (Il y avait plusieurs mots pour cela en grec ancien.)

Google définit «artificiel» comme quelque chose de créé par l'homme plutôt que de se produire naturellement, donc je ne dirais pas que c'est si mauvais.

Compte tenu de la question cependant, vous pourriez peut-être dire "machines intelligentes" car c'est ce qu'elles sont essentiellement de nos jours.

L'intelligence artificielle est un terme très large, datant d'avant l'IA moderne, des choses simples comme les robots mécaniques en bois étaient considérées comme l'intelligence artificielle.

https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence

Il existe plusieurs expressions qui sont souvent utilisées comme synonymes de l' intelligence artificielle , mais, de nos jours, les plus courantes sont probablement l'intelligence artificielle et l' intelligence informatique .

Cependant, ces expressions ne sont pas bien définies, donc tout le monde ne conviendra pas qu'elles sont interchangeables, mais nous pouvons tous convenir que ces champs (que nous les considérions comme identiques ou non) sont assez liés les uns aux autres (et se chevauchent).

De plus, ces domaines évoluent également au fil du temps et ils embrassent des techniques d'autres domaines, ce qui rend leur définition plus difficile. Plus concrètement, au départ, l'IA était principalement basée sur la manipulation de symboles et de logique, mais de nos jours l'IA est principalement un apprentissage automatique , des statistiques et, en particulier, un apprentissage en profondeur .

En outre, l'expression intelligence artificielle a apparemment été inventée après le terme cybernétique , que certaines personnes pourraient considérer comme la première tentative sérieuse de construire des systèmes intelligents .

Ce sont corrects. Artificiel implique qu'il fonctionne sur du matériel fabriqué artificiellement. Il n'y a aucune raison de distinguer entre les processus naturels qui font de même.

De plus, le terme intelligence n'est ni vraiment précis. Qu'est-ce qui est plus / moins intelligent ou a ou n'a pas d'intelligence parmi: mowgli, singe, corbeau, robot de jeu commun, peu importe? En fait, un apprentissage sur les données se produit ici.

La meilleure alternative serait d'apprendre Mashine, mais encore une fois, cette mashine comme "des trucs fabriqués artificiellement" ne fait rien.

Ma définition est donc: l'apprentissage algorithmique.

Josh Worth fournit une critique de l'utilisation du terme intelligence artificielle dans son Stop Calling it Artificial Intelligence , mais il y a quelques mises en garde dans le traitement du terme. (L'un est une faute de frappe dans le chemin URL.)

Ce n'est pas le terme intelligence artificielle qui est en cause. C'est ce qui est recueilli en dessous dans les médias et parfois dans la littérature universitaire.

L' artificiel n'est-il pas clair?

Le terme artificiel n'est pas particulièrement ambigu ou inexact. Artificiel ne signifie pas faux comme le suggère Worth. Cela signifie simplement qu'elle n'est pas issue de processus naturels. Les fleurs artificielles haut de gamme se sentent et sentent comme si elles étaient cultivées. Le vol artificiel est maintenant appelé vol. Nous ne considérons plus les oiseaux comme les pilotes de vol exclusifs, donc le mot voler a changé pour inclure des choses artificielles appelées avions.

Les gens ne font normalement pas l'erreur de placer l'adjectif artificiel aux côtés des capacités humaines, il n'y a donc pas de tendance à mal nommer. Il y a cependant un problème avec l'utilisation du terme intelligence artificielle . La valeur est correcte dans cette déclaration globale. Il peut y avoir deux fourchettes à l'utilisation abusive du terme.

Définir l'intelligence

Un problème est avec le terme intelligence . Les définitions que nous avons vues sont considérablement problématiques. Certains sont carrément faux et peuvent être prouvés ainsi avec des tas de contre-exemples. De plus, les définitions ont tendance à être qualitatives et difficiles, voire impossibles à quantifier.

Certains proposent des tests standardisés du milieu universitaire pour quantifier l'intelligence. Si nous utilisons cette définition du mot, des fidèles adeptes du facteur g, l'intelligence artificielle est une idée cible et rien ne se rapproche de cela. Aucun système informatique n'a encore été admis dans une grande université sur la base de scores élevés aux tests des conseils des collèges.

Si nous utilisons la capacité d'apprendre comme standard, alors les mouches sont intelligentes car elles apprennent souvent des changements de stratégie d'un swat pour éviter d'être écrasé par la personne irritée. Il y a mille autres raisons pour lesquelles l'apprentissage, en soi, n'est pas une caractérisation adéquate de l'intelligence humaine. Un accro au crack peut apprendre à faire un achat sans occuper un emploi. Nous ne qualifierions pas cela d'intelligence, mais plutôt de dysfonctionnement.

Utilisation excessivement inclusive du terme

Un autre problème vient de l'avarice. Pour apparaître comme un expert dans ce qui est perçu comme une expansion lucrative de la technologie, certains qui n'ont aucune conception du sujet présentent parfois des conjectures comme s'il s'agissait d'un fait évalué par les pairs. Cela a été typique des sujets populaires pendant des siècles. La bande passante de vérification par les pairs est souvent insuffisante pour traiter même une petite partie des informations accessibles au public. La publication Web n'a fait qu'aggraver ce problème.

Le résultat de cette convoitise de la réputation d'experts rassemble sous le nom d'intelligence artificielle un certain nombre de choses qui ne sont pas intelligentes.

• Systèmes de contrôle multidimensionnels
• Recherches de permutations par force brute
• Décisions prises par l'analyse statistique d'échantillons de données
• Réseaux fonctionnels paramétrés qui convergent vers un comportement optimal défini

Celles ci-dessus qui n'ont aucun composant de

• Cognition,
• Compréhension,
• Modélisation complexe et utilisation de tels modèles,
• Cartographie sémantique,
• Inférence rationnelle,
• Ou une autre forme d'adaptation clairement distinctive et large

ne devrait pas être inclus dans la technologie qui présente une intelligence artificielle authentique . Cependant, ceux qui ont développé la théorie des systèmes de contrôle, les recherches, la convergence des fonctions paramétrées et les statistiques ou développé des systèmes de travail qui utilisent cette théorie sont intelligents, mais pas artificiels.

Les quatre ci-dessus pourraient avoir des termes qui les distinguent des systèmes intelligents authentiques en dehors du domaine de la biologie.

• MDC - Contrôle multidimensionnel
• BSS - Recherche de force brute
• NBL - Apprentissage en réseau
• SDS - Systèmes de décision statistique

Il semble que les termes qui ont trois mots et forment des acronymes distincts vont plus loin et durent plus longtemps.

Les chercheurs en IA ont commencé à travailler sur les briques et les bases du projet en créant des algorithmes d'apprentissage afin que les futurs chercheurs l'utilisent pour construire un système d'intelligence intelligente. L'application AI a le meilleur avenir, comme communiquer avec les gens et se laisser inspirer par les solutions les plus pertinentes, cet article nous aide à présenter d'autres vues pour implémenter les applications AI .

Intelligence machine

Je crois que l'intelligence n'est pas une entité exclusive destinée uniquement aux êtres vivants.

En fait, l'origine même de l'intelligence humaine est inconnue. On ne sait toujours pas si nous pouvons générer un cerveau simplement en fixant les molécules correspondantes du cerveau réel (même théoriquement). Même si nous pouvions faire cela, cela constitue une véritable intelligence ou l'intelligence artificielle est encore très floue.

Je pense que l'expression "Machine Intelligence" semblerait appropriée.