Intelligence artificielle

Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique





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Comment l'intelligence émotionnelle pourrait-elle être mise en œuvre?
J'ai vu l'intelligence émotionnelle définie comme la capacité d'être conscient, de contrôler et d'exprimer ses émotions, et de gérer les relations interpersonnelles de manière judicieuse et empathique. Quelles sont les stratégies permettant à l'intelligence artificielle de s'attaquer à ce problème et de développer l'intelligence émotionnelle pour les ordinateurs? Y a-t-il …



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La capacité de reconnaissance de formes des CNN est-elle limitée au traitement d'images?
Un réseau neuronal convolutif peut-il être utilisé pour la reconnaissance de formes dans un domaine problématique où il n'y a pas d'images préexistantes, par exemple en représentant graphiquement des données abstraites? Serait-ce toujours moins efficace? Ce développeur dit que le développement actuel pourrait aller plus loin, mais pas s'il y …

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Quelle est la relation entre le Q-learning et les méthodes de gradients politiques?
Pour autant que je sache, le Q-learning et les gradients de politique (PG) sont les deux principales approches utilisées pour résoudre les problèmes de RL. Alors que le Q-learning vise à prédire la récompense d'une certaine action entreprise dans un certain état, les gradients politiques prédisent directement l'action elle-même. Cependant, …




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Quels sont les défauts du framework AI de Jeff Hawkins?
En 2004, Jeff Hawkins , inventeur du palm pilote, a publié un livre très intéressant intitulé On Intelligence , dans lequel il détaille une théorie sur le fonctionnement du néocortex humain. Cette théorie est appelée cadre de prédiction de la mémoire et présente des caractéristiques frappantes, par exemple non seulement …
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