Intelligence artificielle

Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique

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La voiture autonome de Google s'arrêterait-elle lorsqu'elle verrait quelqu'un avec un T-shirt avec un panneau d'arrêt imprimé dessus?
Dans l'article Obstacles cachés pour les voitures autonomes de Google, nous pouvons lire que: Les voitures de Google peuvent détecter et réagir aux panneaux d'arrêt qui ne figurent pas sur sa carte, une fonctionnalité qui a été introduite pour gérer les panneaux temporaires utilisés sur les chantiers de construction. Google …
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Qu'est-ce qu'un graphe de calcul dynamique?
Des cadres tels que PyTorch et TensorFlow à TensorFlow Fold prennent en charge les graphiques de calcul dynamiques et reçoivent l'attention des scientifiques des données. Cependant, il semble y avoir un manque de ressources pour aider à comprendre les graphiques de calcul dynamiques. L'avantage des graphiques de calcul dynamiques semble …
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Si les valeurs numériques ne sont que de simples estimations, pourquoi ne pas revenir à l'analogique pour l'IA?
L'impulsion derrière la transition du XXe siècle des circuits analogiques aux circuits numériques a été motivée par le désir d'une plus grande précision et d'un bruit plus faible. Nous développons maintenant un logiciel où les résultats sont approximatifs et où le bruit a une valeur positive. Dans les réseaux artificiels, …
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Quelle est la différence entre un réseau neuronal convolutif et un réseau neuronal régulier?
J'ai beaucoup vu ces termes autour de ce site, en particulier dans les balises réseaux-neuronaux-convolutionnels et réseaux - neuronaux . Je sais qu'un réseau neuronal est un système basé vaguement sur le cerveau humain. Mais quelle est la différence entre un réseau neuronal convolutif et un réseau neuronal régulier? L'un …
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Existe-t-il des modèles de calcul des neurones miroirs?
De Wikipédia: Un neurone miroir est un neurone qui se déclenche à la fois lorsqu'un animal agit et que l'animal observe la même action effectuée par un autre. Les neurones miroirs sont liés à l'apprentissage par imitation, une fonctionnalité très utile qui manque dans les implémentations actuelles de l'IA dans …
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Prolog est-il toujours utilisé en IA?
Selon Wikipedia , Prolog est un langage de programmation logique à usage général associé à l'intelligence artificielle et à la linguistique informatique. Est-il toujours utilisé pour l'IA? Ceci est basé sur une question sur la version bêta fermée de 2014. L'auteur avait l'UID de 330.
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Pourquoi l'OCR ne peut-il pas être perçu comme un bon exemple d'IA?
Sur la page wikipedia sur l'IA, on peut lire: La reconnaissance optique des caractères n'est plus perçue comme un exemple de «l'intelligence artificielle» devenue une technologie de routine. D'autre part, la base de données MNIST des chiffres manuscrits est spécialement conçue pour la formation et le test des réseaux de …
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Problèmes et alternatives aux approches Deep Learning?
Au cours des 50 dernières années, l'augmentation / la baisse / l'augmentation de la popularité des réseaux neuronaux a agi comme un «baromètre» pour la recherche sur l'IA. Il ressort clairement des questions sur ce site que les gens sont intéressés à appliquer le Deep Learning (DL) à une grande …
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