Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique
Un réseau de neurones est un graphe pondéré dirigé. Ceux-ci peuvent être représentés par une matrice (clairsemée). Cela peut exposer certaines propriétés élégantes du réseau. Cette technique est-elle bénéfique pour l'examen des réseaux de neurones?
Un programme d'IA peut-il avoir un égaliseur (intelligence émotionnelle ou quotient émotionnel)? En d'autres termes, peut-on mesurer l'égalisation d'un programme d'IA? Si l'égalisation est plus problématique à mesurer que le QI (au moins avec un applicaple standard pour les programmes humains et IA), pourquoi est-ce le cas?
Deep Mind a publié de nombreux ouvrages sur le deep learning au cours des dernières années, la plupart à la pointe de la technologie dans leurs tâches respectives. Mais quelle partie de ce travail a réellement été reproduite par la communauté de l'IA? Par exemple, le papier Neural Turing Machine …
Les encodeurs automatiques peuvent-ils être utilisés pour l'apprentissage supervisé sans ajouter de couche de sortie ? Pouvons-nous simplement l'alimenter avec un vecteur d'entrée-sortie concaténé pour la formation et reconstruire la partie de sortie à partir de la partie d'entrée lors de l'inférence? La partie en sortie serait traitée comme des …
Quelles sont les exigences spécifiques du test de Turing? Quelles sont les exigences éventuelles que l'évaluateur doit remplir pour être qualifié pour passer le test? Doit-il toujours y avoir deux participants à la conversation (un humain et un ordinateur) ou peut-il y en avoir plus? Les tests placebo (où aucun …
En particulier, un ordinateur intégré (avec des ressources limitées) analyse le flux vidéo en direct d'une caméra de circulation, essayant de choisir de bonnes images qui contiennent les numéros de plaque d'immatriculation des voitures qui passent. Une fois la plaque localisée, le cadre est remis à une bibliothèque OCR pour …
Je suis tombé sur un article, The Bitter Truth , via la chaîne YouTube Two Minute Papers . Rich Sutton dit ... Une leçon à tirer de cette leçon amère est la grande puissance des méthodes à usage général, des méthodes qui continuent à évoluer avec un calcul accru, même …
Cette question a déjà une réponse ici : La rétro-propagation est-elle appliquée pour chaque point de données ou pour un lot de points de données? (1 réponse) Fermé il y a 7 mois . J'essaie d'apprendre les réseaux de neurones en regardant cette série de vidéos et en implémentant un …
Quels avantages pouvons-nous obtenir en appliquant Graph Convolutional Neural Network au lieu de CNN ordinaire? Je veux dire, si nous pouvons résoudre un problème par CNN, quelle est la raison pour laquelle nous devrions convertir en réseau de neurones à convolution graphique pour le résoudre? Existe-t-il des exemples, c'est-à-dire que …
Dans un CNN, le champ récepteur est la partie de l'image utilisée pour calculer la sortie du filtre. Mais la sortie d'un filtre (qui est également appelée "carte d'entités") est l'entrée du filtre suivant. Quelle est la différence entre un champ réceptif et une carte d'entités?
Au meilleur de ma compréhension, l'algorithme de recherche d'arbre Monte Carlo (MCTS) est une alternative à minimax pour rechercher un arbre de nœuds. Cela fonctionne en choisissant un coup (généralement, celui qui a le plus de chances d'être le meilleur), puis en effectuant une lecture aléatoire lors du coup pour …
J'essaie de détecter la zone d' attention visuelle dans une image donnée et de recadrer l'image dans cette zone. Par exemple, étant donné une image de n'importe quelle taille et un rectangle de dimension LxW en entrée, je voudrais recadrer l'image dans la zone d'attention visuelle la plus importante. Je …
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 6 jours . Chez Google I / O, …
Je parle du robot de: Hanson Robotics , qui a obtenu le droit à la citoyenneté de l'Arabie saoudite . J'ai trouvé les articles suivants: Votre nouvel ami est un robot humanoïde Source: theaustralian.com.au Comme Amazon Echo, Google Assistant et Siri, Sophia peut poser et répondre à des questions sur …
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