Intelligence artificielle

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Les hivers de l'IA sont-ils inévitables?

Selon Wikipedia (citations omises): Dans l'histoire de l'intelligence artificielle, un hiver IA est une période de financement et d'intérêt réduits pour la recherche en intelligence artificielle. Le terme a été inventé par analogie avec l'idée d'un hiver nucléaire. Le domaine a connu plusieurs cycles de battage médiatique, suivis de déceptions …

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Quel algorithme d'apprentissage automatique peut être utilisé pour identifier des modèles dans un ensemble de données des performances de cache d'un CPU?

J'ai besoin d'un algorithme d'apprentissage automatique pour identifier les modèles dans un ensemble de données (enregistré dans un fichier CSV) qui contient des détails sur les performances du cache d'un processeur. Plus précisément, l'ensemble de données contient des colonnes telles que Readhits, Readmissou Writehits. Les modèles que l'algorithme identifie devraient …

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Existe-t-il un modèle d'IA pour générer des phrases sarcastiques?

Je travaille actuellement sur une application Android AI. Je connais les modèles d'IA pour générer des phrases aléatoires. Cependant, existe-t-il un modèle d'IA pour générer des phrases sarcastiques?

9 machine-learning algorithm

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Quelles sont les meilleures revues d'intelligence artificielle? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé le mois dernier . Quelles sont les meilleures revues d'intelligence artificielle? Je …

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Les algorithmes d'apprentissage profond représentent-ils des méthodes basées sur un ensemble?

À propos de l'apprentissage en profondeur (pour référence) : Le deep learning est une branche du machine learning basée sur un ensemble d'algorithmes qui tentent de modéliser des abstractions de haut niveau dans les données en utilisant un graphe profond avec plusieurs couches de traitement, composé de multiples transformations linéaires …

9 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks computer-vision

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Sommes-nous techniquement capables de créer, dans le matériel, des réseaux neuronaux arbitrairement grands avec la technologie actuelle?

Si les neurones et les synapses peuvent être mis en œuvre à l'aide de transistors, qu'est-ce qui nous empêche de créer des réseaux de neurones arbitrairement grands en utilisant les mêmes méthodes avec lesquelles les GPU sont fabriqués? Essentiellement, nous avons vu le fonctionnement extraordinaire des réseaux de neurones virtuels …

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Comment les algorithmes évolutionnaires ont-ils des avantages par rapport aux méthodes conventionnelles de rétropropagation?

Comment l'utilisation d'algorithmes évolutifs pour concevoir et former des réseaux de neurones artificiels présente-t-elle des avantages par rapport aux algorithmes conventionnels de rétropropagation?

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Qu'est-ce qui fait qu'un modèle nécessite un faible taux d'apprentissage?

J'ai réfléchi à cela pendant un certain temps sans développer une intuition pour les mathématiques derrière la cause de cela. Alors, qu'est-ce qui fait qu'un modèle a besoin d'un faible taux d'apprentissage?

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Les algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Peuvent-ils être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images?

Je me demandais si des algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Pouvaient être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images (telles que de légères différences dans les nuances de rouge ou d'autres couleurs, ou la présence de petits objets entre des images par ailleurs très similaires? …

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Nassim Taleb a-t-il raison de dire que l'IA n'est pas en mesure de prédire avec précision certains types de distributions?

Taleb a donc deux heuristiques pour décrire généralement les distributions de données. L'un est Médiocristan, ce qui signifie essentiellement des choses qui sont sur une distribution gaussienne telles que la taille et / ou le poids des personnes. L'autre est appelé Extremistan, qui décrit une distribution plus semblable à Pareto …

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Existe-t-il des recherches qui utilisent des modèles réalistes de neurones?

Existe-t-il des recherches qui utilisent des modèles réalistes de neurones? Habituellement, le modèle d'un neurone pour un réseau de neurones est assez simple par opposition au neurone réaliste, qui implique des centaines de protéines et des millions de molécules (ou même un plus grand nombre). Existe-t-il des recherches qui tirent …

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5 ans plus tard, les réseaux maxout sont-ils morts, et pourquoi?

Les réseaux Maxout étaient une idée simple mais brillante de Goodfellow et al. de 2013 aux cartes de fonctionnalités maximales pour obtenir un approximateur universel des activations convexes. La conception a été conçue pour être utilisée en conjonction avec le décrochage (puis récemment introduite) et a bien sûr abouti à …

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Comment programmez-vous la peur dans un réseau neuronal?

Si vous avez été attaqué par une araignée une fois, il est probable que vous ne vous approcherez plus jamais d'une araignée. Dans un modèle de réseau neuronal, une mauvaise expérience avec une araignée diminuera légèrement la probabilité que vous vous rapprochiez d'une araignée en fonction du taux d'apprentissage. Ce …

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Signification des mesures d'évaluation dans Tensorflow

Je suis à peu près un débutant dans Tensorflow et je ne fais que suivre un tutoriel. Il n'y a pas de problème avec mon code, mais j'ai une question concernant la sortie accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean: 0.33333334 loss: 6.578666 prediction/mean: …

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Quelle est une bonne ressource pour se familiariser avec l'apprentissage par renforcement?

Je connais l'apprentissage supervisé et non supervisé. J'ai suivi le cours SaaS dispensé par Andrew Ng sur Coursera.org. Je recherche quelque chose de similaire pour l'apprentissage par renforcement. Pouvez-vous recommander quelque chose?

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