Questions marquées «tensorflow»

Une bibliothèque Python pour le deep learning développée par Google. Utilisez cette balise pour toute question sur le sujet qui (a) implique tensorflow soit comme une partie critique de la question ou comme réponse attendue, & (b) ne concerne pas seulement comment utiliser tensorflow.

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Filets neuronaux: une seule variable à chaud écrasante continue?
J'ai des données brutes qui ont environ 20 colonnes (20 fonctionnalités). Dix d'entre elles sont des données continues et 10 d'entre elles sont catégoriques. Certaines des données catégorielles peuvent avoir comme 50 valeurs différentes (États-Unis). Après avoir prétraité les données, les 10 colonnes continues deviennent 10 colonnes préparées et les …
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Comment Tensorflow `tf.train.Optimizer` calcule-t-il les gradients?
Je suis le tutoriel mnist Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Le didacticiel utilise tf.train.Optimizer.minimize(spécifiquement tf.train.GradientDescentOptimizer). Je ne vois aucun argument transmis nulle part pour définir des gradients. Le flux tenseur utilise-t-il la différenciation numérique par défaut? Existe-t-il un moyen de passer des dégradés comme vous le pouvez avec scipy.optimize.minimize?
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Les réseaux de neurones mettent-ils généralement un certain temps à se mettre en marche pendant l'entraînement?
J'essaie de former un réseau neuronal profond pour la classification, en utilisant la propagation arrière. Plus précisément, j'utilise un réseau de neurones convolutifs pour la classification d'images, en utilisant la bibliothèque Tensor Flow. Pendant l'entraînement, je ressens un comportement étrange et je me demande simplement si cela est typique ou …
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Pourquoi les caractéristiques aléatoires de Fourier sont-elles non négatives?
Les fonctionnalités de Fourier aléatoires fournissent des approximations des fonctions du noyau. Ils sont utilisés pour diverses méthodes du noyau, comme les SVM et les processus gaussiens. Aujourd'hui, j'ai essayé d'utiliser l' implémentation TensorFlow et j'ai obtenu des valeurs négatives pour la moitié de mes fonctionnalités. Si je comprends bien, …
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WaveNet n'est pas vraiment une convolution dilatée, n'est-ce pas?
Dans le récent article WaveNet , les auteurs se réfèrent à leur modèle comme ayant des couches empilées de convolutions dilatées. Ils produisent également les graphiques suivants, expliquant la différence entre les convolutions «régulières» et les convolutions dilatées. Les convolutions régulières ressemblent à ceci. Il s'agit d'une convolution avec une …
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Quel modèle d'apprentissage en profondeur peut classer des catégories qui ne s'excluent pas mutuellement
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …
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Quelle est la sortie d'un tf.nn.dynamic_rnn ()?
Je ne suis pas sûr de ce que je comprends de la documentation officielle, qui dit: Renvoie: Une paire (sorties, état) où: outputs: Le tenseur de sortie RNN. Si time_major == False( par défaut), ce sera une forme Tensor: [batch_size, max_time, cell.output_size]. Si time_major == True, ce sera une forme …
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Dans le modèle informatique de TensorFlow, est-il possible d'implémenter des algorithmes généraux d'apprentissage automatique?
https://www.tensorflow.org/ Tous les projets sur TensorFlow que j'ai vus dans GitHub implémentent une sorte de modèle de réseau neuronal. Étant donné que TensorFlow est une amélioration par rapport au DAG (il n'est plus acyclique), je me demandais si certaines lacunes inhérentes le rendaient inapproprié pour le modèle général d'apprentissage automatique. …
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