Questions marquées «regression»

Techniques d'analyse de la relation entre une (ou plusieurs) variables "dépendantes" et des variables "indépendantes".

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Clarté en écartant le coefficient des moindres carrés
Supposons que je veuille régresser contre un X normalisé , mais je voudrais une solution clairsemée. Après la régression, pourquoi la suppression des coefficients de moindre ampleur n'est-elle pas autorisée?YYYXXX Pour mémoire, j'ai entendu parler des méthodes LARS et LASSO et je les utilise souvent. Je suis simplement curieux de …
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Que pouvez-vous faire lorsque vous avez des variables prédictives basées sur des moyennes de groupe avec différentes tailles d'échantillon?
Considérons un problème d'analyse de données classique où vous avez un résultat YiYiY_{i} et comment elle est liée à un certain nombre de facteurs prédictifs Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} . Le type d'application de base à l'esprit ici est que YiYiY_{i} est un résultat au niveau du groupe tel que le …
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Récupération des coefficients bruts et des variances de la régression polynomiale orthogonale
Il semble que si j'ai un modèle de régression tel que yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3Je peux soit adapter un polynôme brut et obtenir des résultats peu fiables, soit ajuster un polynôme orthogonal et obtenir des coefficients qui n'ont pas d'interprétation physique directe (par exemple, je …
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Quels sont les différents types de codages disponibles pour les variables catégorielles (en R) et quand les utiliseriez-vous?
Si vous ajustez un modèle linéaire ou un modèle mixte, il existe différents types de codages disponibles pour transformer une varibale catégorielle ou nominale en un certain nombre de variables pour lesquelles les paramètres sont estimés, tels que le conditionnement fictif (la valeur par défaut R) et le codage des …
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Question sur la régression logistique
Je veux exécuter une régression logistique binaire pour modéliser la présence ou l'absence de conflit (variable dépendante) à partir d'un ensemble de variables indépendantes sur une période de 10 ans (1997-2006), chaque année ayant 107 observations. Mes indépendants sont: dégradation des terres (catégorielle pour 2 types de dégradation); augmentation de …
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Sélection du modèle Box-Jenkins
La procédure de sélection du modèle de Box-Jenkins dans l'analyse des séries chronologiques commence par examiner les fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle de la série. Ces graphiques peuvent suggérer les et q appropriés dans un modèle ARMA ( p , q ) . La procédure se poursuit en demandant à …
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Régression saine par étapes?
Supposons que je veuille construire un classificateur binaire. J'ai plusieurs milliers de fonctionnalités et seulement quelques dizaines d'échantillons. De la connaissance du domaine, j'ai une bonne raison de croire que l'étiquette de classe peut être prédite avec précision en utilisant seulement quelques fonctionnalités, mais je ne sais pas lesquelles . …
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Interprétation de la sortie drop1 dans R
Dans R, la drop1commande sort quelque chose de bien. Ces deux commandes devraient vous donner une sortie: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Le mien ressemble à ceci: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC …
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