Questions marquées «regression»

Techniques d'analyse de la relation entre une (ou plusieurs) variables "dépendantes" et des variables "indépendantes".

1
La régression avec la régularisation L1 est-elle identique à celle de Lasso, et avec la régularisation L2 est-elle identique à la régression de crête? Et comment écrire «Lasso»?
Je suis un ingénieur en logiciel apprenant à apprendre les machines, en particulier grâce aux cours d'apprentissage automatique d' Andrew Ng . En étudiant la régression linéaire avec la régularisation , j'ai trouvé des termes déroutants: Régression avec régularisation L1 ou régularisation L2 LASSO Régression Ridge Donc mes questions: La …
1
Quelle est la différence entre «coefficient de détermination» et «erreur quadratique moyenne»?
Pour le problème de régression, j'ai vu des gens utiliser le «coefficient de détermination» (alias R au carré) pour effectuer la sélection du modèle, par exemple pour trouver le coefficient de pénalité approprié pour la régularisation. Cependant, il est également courant d'utiliser "l'erreur quadratique moyenne" ou "l'erreur quadratique moyenne" comme …
4
Pourquoi utiliser la régularisation dans la régression polynomiale au lieu de baisser le degré?
Lors de la régression, par exemple, deux hyper paramètres à choisir sont souvent la capacité de la fonction (par exemple, le plus grand exposant d’un polynôme) et la quantité de régularisation. Pourquoi ne pas simplement choisir une fonction à faible capacité, puis ignorer toute régularisation? De cette façon, il ne …
1
Pourquoi R renvoie-t-il NA sous forme de coefficient lm ()?
J'adapte un lm()modèle à un ensemble de données comprenant des indicateurs pour le trimestre financier (T1, T2, T3, Q4 par défaut). En utilisant lm(Y~., data = data) je reçois un NAcomme coefficient pour Q3, et un avertissement indiquant qu’une variable a été exclue à cause de singularités. Dois-je ajouter une …
32 r  regression 
7
Existe-t-il des algorithmes permettant de calculer les paramètres de régression linéaire ou logistique «en cours d'exécution»?
Un article intitulé «Calcul précis de la variance courante», disponible à l' adresse http://www.johndcook.com/standard_deviation.html, montre comment calculer la moyenne courante, la variance et les écarts types. Existe-t-il des algorithmes dans lesquels les paramètres d'un modèle de régression linéaire ou logistique peuvent être mis à jour de manière "dynamique" de manière …
2
Fonction de coût dans la régression linéaire OLS
Je suis un peu confus avec une conférence sur la régression linéaire donnée par Andrew Ng sur Coursera sur l'apprentissage automatique. Là, il a donné une fonction de coût qui minimise la somme des carrés comme suit: 12m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))212m∑i=1m(hθ(X(i))−Y(i))2 \frac{1}{2m} \sum _{i=1}^m \left(h_\theta(X^{(i)})-Y^{(i)}\right)^2 Je comprends où le 1212\frac{1}{2} vient de. Je …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.