Statistiques et Big Data r

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Glmm binomial avec une variable catégorique avec plein succès

Je lance un glmm avec une variable de réponse binomiale et un prédicteur catégorique. L'effet aléatoire est donné par le plan imbriqué utilisé pour la collecte de données. Les données ressemblent à ceci: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 …

11 r generalized-linear-model lme4-nlme separation

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Que m'indique mon graphique ACF sur mes données?

J'ai deux jeux de données: Mon premier ensemble de données est la valeur d'un investissement (en milliards de dollars) par rapport au temps, chaque unité de temps étant un quart depuis le premier trimestre de 1947. Le délai s'étend jusqu'au troisième trimestre de 2002. Mon deuxième ensemble de données est …

11 r self-study data-visualization autocorrelation

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Simulation de Monte Carlo en R

J'essaie de résoudre l'exercice suivant, mais je n'ai en fait aucune idée de la façon de commencer à le faire. J'ai trouvé un code dans mon livre qui lui ressemble mais c'est un exercice complètement différent et je ne sais pas comment les relier les uns aux autres. Comment puis-je …

11 r monte-carlo queueing

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Utilisation d'outils d'apprentissage machine standard sur des données censurées à gauche

Je suis en train de développer une application de prévision dont le but est de permettre à un importateur de prévoir la demande de ses produits à partir de son réseau client de distributeurs. Les chiffres des ventes sont un assez bon indicateur de la demande, tant qu'il existe un …

11 r regression machine-learning censoring

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Pourquoi runif ne génère-t-il pas toujours le même résultat?

Pourquoi les générateurs de nombres aléatoires comme runif()dans R ne génèrent-ils pas le même résultat à chaque fois? Par exemple: X <- runif(100) X génère des sorties différentes à chaque fois. Quelle est la raison de générer des sorties différentes à chaque fois? De quelles fonctionnalités dispose-t-il en arrière-plan pour …

11 r algorithms random-generation uniform

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Quel est l'équivalent lme4 :: lmer d'une ANOVA à trois mesures répétées?

Ma question est basée sur cette réponse qui a montré quel lme4::lmermodèle correspond à une mesure répétée bidirectionnelle ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …

11 r anova mixed-model repeated-measures lme4-nlme

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Méthodes en R ou Python pour effectuer la sélection des fonctionnalités dans un apprentissage non supervisé [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Quelles sont les méthodes / implémentations disponibles dans R / Python …

11 r feature-selection python

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Quelle est la différence entre les «chargements» et les «chargements de corrélation» dans PCA et PLS?

Une chose courante à faire lors de l'analyse des composants principaux (ACP) est de tracer deux chargements l'un contre l'autre pour étudier les relations entre les variables. Dans le document accompagnant le package PLS R pour effectuer la régression des composants principaux et la régression PLS, il existe un graphique …

11 r pca terminology partial-least-squares biplot

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Fonction de transfert d'intervention ARIMA - Comment visualiser l'effet

J'ai une série chronologique mensuelle avec une intervention et je voudrais quantifier l'effet de cette intervention sur le résultat. Je me rends compte que la série est plutôt courte et l'effet n'est pas encore conclu. Les données cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, …

11 r regression arima intervention-analysis

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Tester si deux coefficients de régression sont significativement différents (dans R idéalement)

S'il s'agit d'une question en double, veuillez indiquer la bonne façon, mais les questions similaires que j'ai trouvées ici ne sont pas suffisamment similaires. Supposons que j'évalue le modèleOui= α + βX+ uOui=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u et trouvez que . Cependant, il s'avère que , et je soupçonne …

11 r regression hypothesis-testing econometrics

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Ajustement de modèles multiniveaux à des données d'enquête complexes dans R

Je cherche des conseils sur la façon d'analyser des données d'enquête complexes avec des modèles à plusieurs niveaux dans R. J'ai utilisé le surveypackage pour pondérer les probabilités de sélection inégales dans les modèles à un niveau, mais ce package n'a pas de fonctions pour la modélisation à plusieurs niveaux. …

11 r mixed-model weighted-sampling cluster-sample

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Test de Friedman vs test de Wilcoxon

J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des questions auxquelles j'aimerais pouvoir répondre est la suivante: si l'algorithme présente une différence significative …

11 r hypothesis-testing nonparametric

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Comment fixer un coefficient et ajuster les autres à l'aide de la régression

Je voudrais fixer manuellement un certain coefficient, par exemple , puis ajuster les coefficients à tous les autres prédicteurs, tout en conservant dans le modèle.β 1 = 1,0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Comment puis-je y parvenir en utilisant R? J'aimerais particulièrement travailler avec LASSO ( glmnet) si possible. Sinon, comment puis-je limiter …

11 r multiple-regression lasso glmnet constrained-regression

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Comment calculer une moyenne et un écart type pour une distribution log-normale en utilisant 2 centiles

J'essaie de calculer une moyenne et un écart-type de 2 centiles pour une distribution log-normale. J'ai réussi à effectuer le calcul d'une distribution normale en utilisant X = mean + sd * Zet en résolvant la moyenne et la sd. Je pense que je manque une équation lorsque j'essaie de …

11 r lognormal

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Quelle est l'intuition derrière la métrique de variation de l'information (VI) pour la validation de cluster?

Pour les non-statisticiens comme moi, il est très difficile de saisir l'idée de VImétrique (variation des informations) même après avoir lu l'article pertinent de Marina Melia " Comparing clusterings - An information based distance " (Journal of Multivariate Analysis, 2007). En fait, je ne connais pas la plupart des termes …

11 r clustering validation intuition

Questions marquées «r»