Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».
Cela fait un moment que je n'ai pas regardé le partitionnement des arbres. La dernière fois que j'ai fait ce genre de choses, j'aime faire la fête en R (créé par Hothorn). L'idée de l'inférence conditionnelle via l'échantillonnage est logique pour moi. Mais rpart avait également un attrait. Dans l'application …
Il y a eu plusieurs bonnes questions et ensembles de réponses sur des livres d'introduction ou des approches pour apprendre R par exemple ici et ici . Mais j'ai un problème légèrement différent - la meilleure façon d'exécuter une session d'une heure (ou plusieurs de ces sessions) dans un laboratoire …
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. J'ai le graphique comme ceci: Le code R pour le générer est: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = …
J'essaie d'utiliser la fonction « densité » dans R pour faire des estimations de densité du noyau. J'ai de la difficulté à interpréter les résultats et à comparer divers ensembles de données car il semble que l'aire sous la courbe ne soit pas nécessairement 1. Pour toute fonction de densité …
Disons que j'ai une simple expérience factorielle 2x2 sur laquelle je veux faire de l'ANOVA. Comme ça, par exemple: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); En l'absence d'interaction significative, par défaut (c.-à-d. contr.treatment) …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Quelqu'un pourrait-il trouver du code R pour tracer une ellipse à …
Comment obtiendriez-vous des moyennes horaires pour plusieurs colonnes de données, pour une période quotidienne, et afficheriez-vous les résultats pour douze "hôtes" dans le même graphique? Autrement dit, j'aimerais représenter graphiquement à quoi ressemble une période de 24 heures, pour une semaine de données. L'objectif final serait de comparer deux ensembles …
J'utilise GNU R sur un PC Ubuntu-Lucid qui dispose de 4 processeurs. Afin d'utiliser les 4 CPU, j'ai installé le package "r-cran-multicore". Comme le manuel du paquet manque d'exemples pratiques que je comprends, j'ai besoin de conseils pour optimiser mon script afin d'utiliser les 4 CPU. Mon jeu de données …
Je recueille actuellement des données pour une expérience sur les caractéristiques psychosociales associées à l'expérience de la douleur. Dans le cadre de cela, je recueille électroniquement les mesures GSR et BP de mes participants, ainsi que diverses mesures autodéclarées et implicites. J'ai une formation psychologique et je suis à l'aise …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Fermé il y a 4 ans . Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Existe-t-il …
Étant donné deux tableaux x et y, tous deux de longueur n, j'adapte un modèle y = a + b * x et je veux calculer un intervalle de confiance à 95% pour la pente. C'est (b - delta, b + delta) où b se trouve de la manière habituelle …
Lors de la programmation en R, j'ai utilisé le package multicœur plusieurs fois. Cependant, je n'ai jamais vu de déclaration sur la façon dont il gère ses nombres aléatoires. Lorsque j'utilise openMP avec C, je fais attention à utiliser un RNG parallèle approprié, mais avec R, je suppose que quelque …
J'ai une expérience que je vais essayer de résumer ici. Imaginez que je lance trois pierres blanches devant vous et vous demande de juger de leur position. J'enregistre une variété de propriétés des pierres et votre réponse. Je le fais sur un certain nombre de sujets. Je génère deux modèles. …
Je travaille sur un projet qui comprend 14 variables et 345 000 observations pour les données sur le logement (des choses comme l'année de construction, la superficie, le prix vendu, le comté de résidence, etc.). Je cherche à trouver de bonnes techniques graphiques et des bibliothèques R qui contiennent de …
J'essaie de comprendre la différence de base entre la régression pas à pas et la régression vers l'arrière dans R en utilisant la fonction step. Pour la régression pas à pas, j'ai utilisé la commande suivante step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") J'ai obtenu la sortie ci-dessous pour le code ci-dessus. Pour la sélection des …
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