Statistiques et Big Data r

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Régression linéaire contrainte à travers un point spécifié

J'ai un point (x, y) que j'ai besoin d'un régresseur linéaire pour traverser étant donné un ensemble de données (X, Y). Comment puis-je implémenter cela dans R?

18 r regression

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Existe-t-il un équivalent R de SAS PROC FREQ?

Quelqu'un connaît-il un R équivalent à SAS PROC FREQ? J'essaie de générer des statistiques descriptives résumées pour plusieurs variables à la fois.

18 r descriptive-statistics sas

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Existe-t-il un moyen de maximiser / minimiser une fonction personnalisée dans R?

J'essaie de minimiser une fonction personnalisée. Il doit accepter cinq paramètres et l'ensemble de données et effectuer toutes sortes de calculs, en produisant un seul nombre en sortie. Je veux trouver une combinaison de cinq paramètres d'entrée qui donne la plus petite sortie de ma fonction.

18 r optimization

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Calcul du rang centile dans R [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Comment puis-je ajouter une nouvelle variable dans le bloc de données …

18 r quantiles

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Tracer des graphiques sparkline dans R

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je voudrais utiliser R pour tracer quelque chose comme ceci: Il semblerait possible mais très complexe de garder une trace des …

18 r data-visualization tables

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Paquet R pour la modélisation d'équations structurelles à plusieurs niveaux?

Je veux tester un modèle de chemin à plusieurs étapes (par exemple, A prédit B, B prédit C, C prédit D) où toutes mes variables sont des observations individuelles imbriquées dans des groupes. Jusqu'à présent, je l'ai fait à travers plusieurs analyses multiniveaux uniques dans R. Je préférerais utiliser une …

18 r multilevel-analysis sem path-model

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Ressources pour un utilisateur R qui doit apprendre SAS

J'utilise R. Chaque jour. Je pense qu'en termes de data.frames, la famille de fonctions apply (), la programmation orientée objet, la vectorisation et les géométries / esthétiques ggplot2. Je viens de commencer à travailler pour une organisation qui utilise principalement SAS. Je sais qu'il existe un livre sur l' apprentissage …

18 r sas

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Forfaits conjoints pour R

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Pourriez-vous recommander un package d'analyse conjointe facile à utiliser ou complet pour R?

18 r conjoint-analysis

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Obtention d'une formule pour les limites de prédiction dans un modèle linéaire (ie: intervalles de prédiction)

Prenons l'exemple suivant: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Cela crée un modèle de y basé sur x1 et x2, en utilisant une régression OLS. Si nous souhaitons prédire y pour un x_vec donné, nous pourrions simplement utiliser la …

18 r regression predictive-models prediction-interval

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Suppression des bordures dans les tracés R pour atteindre l'axe de Tufte

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Considérez le graphique suivant: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = …

18 r data-visualization

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Utiliser lmer pour la prédiction

Bonjour, j'ai deux problèmes qui sonnent comme des candidats naturels pour les modèles multiniveaux / mixtes, que je n'ai jamais utilisés. La plus simple et que j'espère essayer en introduction est la suivante: les données ressemblent à de nombreuses lignes du formulaire x y innergroup outergroup où x est une …

18 r mixed-model maximum-likelihood generalized-linear-model

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Ai-je calculé ces rapports de vraisemblance correctement?

Je suis l'auteur du package ez pour R, et je travaille sur une mise à jour pour inclure le calcul automatique des rapports de vraisemblance (LR) dans la sortie des ANOVA. L'idée est de fournir un LR pour chaque effet qui est analogue au test de cet effet que l'ANOVA …

18 r anova likelihood-ratio

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Comment effectuer une transformation isométrique de log-ratio

J'ai des données sur les comportements de mouvement (temps passé à dormir, sédentaire et faire de l'activité physique) qui totalisent environ 24 (comme en heures par jour). Je veux créer une variable qui capture le temps relatif passé dans chacun de ces comportements - on m'a dit qu'une transformation isométrique …

18 r multivariate-analysis data-transformation compositional-data

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Variabilité dans les résultats cv.glmnet

J'utilise cv.glmnetpour trouver des prédicteurs. La configuration que j'utilise est la suivante: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Pour vous assurer que les résultats sont reproductibles I set.seed(1). Les résultats sont très variables. J'ai exécuté exactement le même code 100 pour voir à quel point les résultats étaient variables. Dans les …

18 r cross-validation feature-selection glmnet

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Quels sont les quatre axes du biplot PCA?

Lorsque vous construisez un biplot pour une analyse PCA, vous avez les scores PC1 de la composante principale sur l'axe x et les scores PC2 sur l'axe y. Mais quels sont les deux autres axes à droite et en haut de l'écran?

18 r pca biplot

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