Statistiques et Big Data quantile-regression

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Valeur attendue en fonction des quantiles?

Je me demandais où il y avait une formule générale pour relier la valeur attendue d'une variable aléatoire continue en fonction des quantiles du même rv La valeur attendue de rv est définie comme: et les quantiles sont définis comme suit: pour .E ( X ) = ∫ x d …

10 expected-value quantiles quantile-regression

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Formule d'estimation de régression quantile

J'ai vu deux représentations différentes de l'estimateur de régression quantile qui sont Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi<x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi<xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid et Q(βq)=∑i=1nρq(yi−x′iβq),ρq(u)=ui(q−1(ui<0))Q(βq)=∑i=1nρq(yi−xi′βq),ρq(u)=ui(q−1(ui<0))Q(\beta_q) = \sum^{n}_{i=1} \rho_q (y_i - x'_i \beta_q), \hspace{1cm} \rho_q(u) = u_i(q - 1(u_i < 0 )) où …

10 proof quantile-regression equivalence

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Quelles sont les lignes rouges dans le graphique de régression quantile (package quantreg)?

En utilisant plot.rqdans le quantregpackage de R, nous pouvons tracer la distribution d'estimation des coefficients et obtenir quelque chose comme ceci: Quelles sont les lignes rouges pointillées? Une recherche approfondie sur Google a révélé que celle du milieu est la moyenne des 99 estimations, mais ne connaît toujours pas la …

9 r data-visualization quantile-regression

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Régression quantile révélant différentes relations à différents quantiles: comment?

On dit parfois que la régression quantile (QR) révèle des relations différentes entre les variables à différents quantiles de la distribution. Par exemple, Le Cook et al. «Penser au-delà de la moyenne: un guide pratique pour l'utilisation de méthodes de régression quantile pour la recherche sur les services de santé» …

8 interpretation quantile-regression

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Erreurs dans l'ajustement d'un modèle de régression quantile censuré

J'ai un résultat avec une censure à droite comme ceci: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) où y=10.5sont les bonnes valeurs de censure. Ensuite, j'essaierais d'utiliser quantreg::crqpour ajuster un modèle de régression quantile censuré et commencer avec une variable d'intervention binaire: set.seed(123) …

8 r quantile-regression

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Poids dans la régression quantile pour une enquête complexe dans R

Je veux inclure des échantillons de poids dans mon modèle de régression quantile, mais je ne sais pas comment procéder. J'ai déjà défini mon poids, qui sont des poids répliqués déjà donnés dans l'ensemble de données d'enquête (calculé dans le package d'enquête): w<-svrepdesign(variables=data[,1:10],repweights=data[,11:30],type="BRR", combined.weights=TRUE, weights=r.weights, rho=0.5,dbname="") et mon modèle rq …

8 r quantile-regression

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