Statistiques et Big Data nested-data

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Quelle est la différence entre un modèle "imbriqué" et un modèle "non imbriqué"?

Dans la littérature sur les modèles hiérarchiques / multiniveaux, j'ai souvent lu des articles sur les "modèles imbriqués" et les "modèles non imbriqués", mais qu'est-ce que cela signifie? Est-ce que quelqu'un pourrait peut-être me donner des exemples ou me parler des implications mathématiques de ce libellé?

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Modèle à effets mixtes avec imbrication

J'ai des données recueillies à partir d'une expérience organisée comme suit: Deux sites de 30 arbres chacun. 15 sont traités, 15 sont contrôlés sur chaque site. De chaque arbre, nous échantillonnons trois morceaux de la tige et trois morceaux des racines, soit 6 échantillons de niveau 1 par arbre, représentés …

34 r mixed-model model nested-data lme4-nlme

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Comment gérez-vous les variables «imbriquées» dans un modèle de régression?

Considérons un problème statistique où vous avez une responsevariable que vous souhaitez décrire conditionnellement à une explanatoryvariable et une nestedvariable, où la variable imbriquée n'apparaît que comme une variable significative pour des valeurs particulières de la variable explicative . Dans les cas où la variable explicative n'admet pas de variable …

11 regression generalized-linear-model glmm nested-data

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Quand inclure un effet aléatoire dans un modèle

Je suis nouveau dans la modélisation mixte et je ne sais pas s'il est approprié d'utiliser un effet aléatoire dans une analyse que je fais. Tout avis sera le bienvenu. mon étude teste dans quelle mesure un nouvel indice d'abondance de mammifères peut prédire la valeur d'un indice établi mais …

9 random-effects-model nested-data

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comparaison de groupes dans des modèles FE à mesures répétées, avec une composante d'erreur imbriquée, estimée à l'aide de plm

J'ai estimé des modèles à effets fixes de mesures répétées, avec une composante d'erreur imbriquée, en me basant sur des variables de regroupement, c'est-à-dire des modèles non imbriqués, en utilisant plm. Je suis maintenant intéressé à tester si les modèles complets sont significativement différents, c'est-à-dire où est le modèle complet …

8 r hypothesis-testing repeated-measures nested-data plm

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Nested / SplitModel - RepeatedMeasures / MixedModel ANOVA: niveaux d'imbrication et de script dans R

Mon ensemble de données comporte les variables suivantes: Traitement (4 types - fixe) Emplacement (8 emplacements - fixe) Position dans l'emplacement (3 positions par emplacement - fixe) Des échantillons sont prélevés dans chaque position (3 échantillons par position aléatoire) Heure (deux heures d'échantillonnage - fixe) Taux de minéralisation (résultant de …

8 r anova repeated-measures split-plot nested-data

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