Statistiques et Big Data multivariate-regression

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J'ai 2 variables dépendantes (DV) dont chacune des notes peut être influencée par l'ensemble des 7 variables indépendantes (IV). Les DV sont continus, alors que l'ensemble des IV consiste en un mélange de variables codées continues et binaires. (Dans le code ci-dessous, les variables continues sont écrites en majuscules et …

68 r multivariate-analysis manova multiple-regression multivariate-regression

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Expliquer la différence entre la régression multiple et la régression multivariée, avec une utilisation minimale de symboles / mathématiques

La régression multiple et multivariée est-elle vraiment différente? Qu'est - ce qu'un variate de toute façon?

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Pourquoi avons-nous besoin d'une régression multivariée (par opposition à un tas de régressions univariées)?

Je viens de parcourir ce merveilleux livre: Analyse statistique multivariée appliquée par Johnson et Wichern . L'ironie est que je ne suis toujours pas en mesure de comprendre la motivation pour utiliser des modèles multivariés (régression) au lieu de modèles univariés (régression) séparés. J'ai parcouru les publications stats.statexchange 1 et …

28 regression multiple-regression inference multivariate-regression

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Conversion d'un modèle linéaire multivarié en régression multiple

La refonte d'un modèle de régression linéaire multivariée en régression linéaire multiple est-elle entièrement équivalente? Je ne parle pas simplement en cours d' exécution régressions distinctes.ttt J'ai lu ceci à quelques endroits (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Et Multivariate Old School - Marden) qu'un modèle linéaire multivarié peut …

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Réseau de neurones pour la régression à sorties multiples

J'ai un ensemble de données contenant 34 colonnes d'entrée et 8 colonnes de sortie. Une façon de résoudre le problème consiste à prendre les 34 entrées et à créer un modèle de régression individuel pour chaque colonne de sortie. Je me demande si ce problème peut être résolu en utilisant …

12 neural-networks deep-learning multivariate-regression

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Régression linéaire multivariée vs plusieurs modèles de régression univariée

Dans les paramètres de régression univariée, nous essayons de modéliser y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise où un vecteur de observations et la matrice de conception avec prédicteurs. La solution est .y∈Rny∈Rny \in \mathbb{R}^nnnnX∈Rn×mX∈Rn×mX \in \mathbb{R}^{n \times m}mmmβ0=(XTX)−1Xyβ0=(XTX)−1Xy\beta_0 = (X^TX)^{-1}Xy Dans les paramètres de régression multivariée, nous essayons de modéliser Y=Xβ+noiseY=Xβ+noiseY = …

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Comment interpréter les coefficients d'un modèle mixte multivarié dans lme4 sans interception globale?

J'essaie d'intégrer un modèle mixte multivarié (c'est-à-dire à réponses multiples) R. Mis à part les packages ASReml-ret SabreR(qui nécessitent un logiciel externe), il semble que cela ne soit possible qu'en MCMCglmm. Dans l' article qui accompagne le MCMCglmmpaquet (p. 6), Jarrod Hadfield décrit le processus d'ajustement d'un tel modèle comme …

10 r mixed-model multivariate-analysis lme4-nlme multivariate-regression

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régression du processus gaussien pour les grands ensembles de données

J'ai appris la régression du processus gaussien à partir de vidéos en ligne et de notes de cours, si je comprends bien, si nous avons un ensemble de données avec points, nous supposons que les données sont échantillonnées à partir d'un gaussien multivarié à dimensions. Donc ma question est dans …

10 machine-learning probability inference gaussian-process multivariate-regression

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Régression linéaire multivariée avec lasso en r

J'essaie de créer un modèle réduit pour prédire de nombreuses variables dépendantes (DV) (~ 450) qui sont hautement corrélées. Mes variables indépendantes (IV) sont également nombreuses (~ 2000) et fortement corrélées. Si j'utilise le lasso pour sélectionner un modèle réduit pour chaque sortie individuellement, je ne suis pas assuré d'obtenir …

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Couplage des informations de séries chronologiques à partir de sources avec plusieurs résolutions / échelles spatiales

J'ai de nombreuses images raster satellite disponibles à partir de différents capteurs. De ceux-ci, les plus grossiers ont une résolution temporelle très abondante. Les rasters à résolution moyenne ont tendance à avoir moins de dates d'acquisition, mais un certain degré d'informations est toujours disponible. Les plus fines résolutions ont une …

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