Questions marquées «multiple-regression»

Régression comprenant au moins deux variables indépendantes non constantes.

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Distribution normale multivariée du coefficient de régression?
En lisant un manuel sur la régression, j'ai rencontré le paragraphe suivant: L'estimation des moindres carrés d'un vecteur de coefficients de régression linéaire ( ) estββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y qui, considérée en fonction des données (en considérant les prédicteurs comme des constantes), est une combinaison linéaire …
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Ajustement de la régression linéaire multiple dans R: résidus autocorrélés
J'essaie d'estimer une régression linéaire multiple dans R avec une équation comme celle-ci: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) les demandes et les questions sont des séries chronologiques de données trimestrielles, construites avec askings <- ts(...). Le problème est que j'ai obtenu des résidus autocorrélés. …
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Comment commencer à construire un modèle de régression lorsque le prédicteur le plus fortement associé est binaire
J'ai un ensemble de données contenant 365 observations de trois variables à savoir pm, tempet rain. Maintenant, je veux vérifier le comportement de la pmréponse aux changements dans les deux autres variables. Mes variables sont: pm10 = Réponse (dépendante) temp = prédicteur (indépendant) rain = prédicteur (indépendant) Voici la matrice …
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La régression linéaire multiple en 3 dimensions est-elle un plan de meilleur ajustement ou une ligne de meilleur ajustement?
Notre prof ne se lance pas dans les mathématiques ou même la représentation géométrique de la régression linéaire multiple et cela m'a légèrement confus. D'une part, il est toujours appelé régression linéaire multiple , même dans des dimensions plus élevées. D'un autre côté, si nous avons par exemple et que …
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Régression avec des données asymétriques
Essayer de calculer le nombre de visites à partir de la démographie et du service. Les données sont très biaisées. Histogrammes: qq tracés (à gauche est le journal): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityet servicesont des variables factorielles. J'obtiens une faible valeur de p *** pour toutes les variables, …
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Les techniques de régularisation peuvent-elles (devraient-elles?) Être utilisées dans un modèle à effets aléatoires?
Par techniques de régularisation, je fais référence au lasso, à la régression des crêtes, au filet élastique et similaires. Envisager un modèle prédictif sur les données de soins de santé contenant des données démographiques et diagnostiques où la durée du séjour pour les séjours en milieu hospitalier est prévue. Pour …
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Comment fixer un coefficient et ajuster les autres à l'aide de la régression
Je voudrais fixer manuellement un certain coefficient, par exemple , puis ajuster les coefficients à tous les autres prédicteurs, tout en conservant dans le modèle.β 1 = 1,0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Comment puis-je y parvenir en utilisant R? J'aimerais particulièrement travailler avec LASSO ( glmnet) si possible. Sinon, comment puis-je limiter …
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Les prédicteurs significatifs deviennent non significatifs dans la régression logistique multiple
Lorsque j'analyse mes variables dans deux modèles de régression logistique distincts (univariés), j'obtiens ce qui suit: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 mais quand je les …
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Dois-je exécuter des régressions distinctes pour chaque communauté, ou la communauté peut-elle simplement être une variable de contrôle dans un modèle agrégé?
J'utilise un modèle OLS avec une variable d'indice d'actif continue comme DV. Mes données sont agrégées à partir de trois communautés similaires à proximité géographique les unes des autres. Malgré cela, j'ai pensé qu'il était important d'utiliser la communauté comme variable de contrôle. Il s'avère que la communauté est significative …
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