Questions marquées «multilevel-analysis»

Analyse statistique d'ensembles de données comprenant plusieurs niveaux de hiérarchie (par exemple, élèves nichés dans des classes nichées dans des écoles ou prévisions hiérarchiques). Pour des questions sur les modèles mixtes, utilisez la balise [mixed-model]. Pour les effets aléatoires imbriqués, utilisez [nested-data].

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erreur lors de l'obtention des prédictions d'un objet lme
J'essaie d'obtenir des prédictions pour les observations d'un objet lme. C'est censé être assez simple. Pourtant, comme je reçois différents types d'erreurs pour différents essais, il me semble que je manque quelque chose. Mon modèle est le suivant: model <- lme(log(child_mortality) ~ as.factor(cluster)*time + my.new.time.one.transition.low.and.middle + ttd + maternal_educ+ log(IHME_id_gdppc) …
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Moyennes de moyennes (de moyennes, de moyennes…)
Considérez l'expérience de biologie cellulaire suivante. Nous comparons différents traitements de cellules en culture. Chaque traitement est répliqué dans plusieurs puits (microtitrage) , indexés par la variable . Pour mesurer la réponse au traitement dans le puits , un total de micrographies ou champs non chevauchants sont enregistrés. Ensuite, pour …
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