Statistiques et Big Data mixed-model

1

Quel modèle pour un ensemble de données difficile? (des centaines de séries chronologiques avec beaucoup d'imbrication)

J'ai un ensemble de données assez compliqué à analyser, et je ne peux pas trouver une bonne solution pour cela. Voici la chose: 1. les données brutes sont essentiellement des enregistrements de chants d'insectes. Chaque chanson est composée de plusieurs rafales et chaque rafale est constituée de sous-unités. Tous les …

9 time-series mixed-model repeated-measures random-effects-model

2

Validation croisée pour les modèles mixtes?

Mon collègue et moi ajustons une gamme de modèles d'effets mixtes linéaires et non linéaires dans R. On nous demande d'effectuer une validation croisée sur les modèles ajustés afin que l'on puisse vérifier que les effets observés sont relativement généralisables. C'est normalement une tâche triviale, mais dans notre cas, nous …

9 mixed-model cross-validation

3

Les effets aléatoires peuvent-ils s'appliquer uniquement aux variables catégorielles?

Cette question peut sembler stupide, mais ... est-il exact que les effets aléatoires ne peuvent s'appliquer qu'aux variables catégorielles (comme l'identifiant individuel, l'identifiant de la population, ...), par exemple, disons que est une variable catégorielle:xixix_i yiyiy_i ~βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) mais d'après le principe, l' effet aléatoire ne peut pas …

9 mixed-model categorical-data continuous-data random-effects-model

2

ANOVA appariée à mesures répétées ou modèle mixte?

On m'a demandé d'analyser certaines données d'un essai clinique à la recherche de deux méthodes de mesure de la pression artérielle. J'ai des données de 50 sujets, chacun avec entre 2 et 57 mesures utilisant chaque méthode. Je me demande comment procéder. Évidemment, j'ai besoin d'une solution qui tiendra compte …

9 r anova mixed-model stata

1

Y a-t-il un nom pour ce type d'amorçage?

Envisagez une expérience avec plusieurs participants humains, chacun mesuré plusieurs fois dans deux conditions. Un modèle d'effets mixtes peut être formulé (en utilisant la syntaxe lme4 ) comme: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Supposons maintenant que je souhaite générer des intervalles de confiance bootstrap …

9 mixed-model bootstrap

2

Suis-je en train de spécifier correctement mon modèle lmer?

J'ai parcouru Google et ce site et je suis toujours confus à propos de la fonction lmer dans la bibliothèque lme4. J'ai quelques données recueillies auprès de différents services psychiatriques, qui ont une structure à plusieurs niveaux. Pour simplifier, je vais choisir deux variables de niveau 2 et deux de …

9 r mixed-model lme4-nlme

3

Comment accélérer le calcul des effets fixes dans un GLMM?

Je fais une étude de simulation qui nécessite des estimations d'amorçage obtenues à partir d'un modèle mixte linéaire généralisé (en fait, le produit de deux estimations pour les effets fixes, une à partir d'un GLMM et l'autre à partir d'un LMM). Pour bien faire l'étude, il faudrait environ 1000 simulations …

9 r mixed-model

1

Approche de la moyenne du modèle - estimation des coefficients de moyenne par rapport aux prévisions du modèle?

J'ai une question de base concernant les approches de la moyenne des modèles à l'aide de critères informatiques pour pondérer les modèles au sein d'un ensemble candidat. La plupart des sources que j'ai lues sur la moyenne du modèle préconisent de faire la moyenne des estimations des coefficients des paramètres …

9 mixed-model model-averaging forecast-combination

1

Estimations des effets aléatoires dans le modèle binomial (lme4)

Je simule des essais de Bernoulli avec un aléatoire entre les groupes, puis j'adapte le modèle correspondant avec le paquet:logitθ ∼ N( logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within each group logit …

9 mixed-model generalized-linear-model binomial random-effects-model lme4-nlme

1

Peut-on modéliser des facteurs non aléatoires comme aléatoires dans un plan à plusieurs niveaux / hiérarchique?

La distinction entre les variables strictement aléatoires (qui devraient être modélisées en tant que telles) et les variables non aléatoires qui, selon certains, pourraient être modélisées comme aléatoires s'il s'agit d'un modèle hiérarchique / à plusieurs niveaux, est floue pour moi. Bates et Bolker illustrent les effets aléatoires avec des …

9 random-effects-model mixed-model

1

Équivalence entre un modèle anova à mesures répétées et un modèle mixte: lmer vs lme, et symétrie composée

J'ai du mal à obtenir des résultats équivalents entre un aovmodèle de mesures répétées inter-intra et un lmermodèle mixte. Mes données et mon script se présentent comme suit data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 …

9 r anova mixed-model repeated-measures lme4-nlme

1

Dois-je exclure les effets aléatoires d'un modèle s'ils ne sont pas statistiquement significatifs?

Dois-je inclure des effets aléatoires dans un modèle même s'ils ne sont pas statistiquement significatifs? J'ai un plan expérimental de mesures répétées, dans lequel chaque individu expérimente trois traitements différents dans un ordre aléatoire. Je voudrais contrôler les effets de l'individu et de l'ordre, mais aucun ne semble statistiquement significatif …

9 mixed-model random-effects-model glmm

3

Modèle linéaire: comparer la puissance prédictive de deux méthodes de mesure différentes

Je m'intéresse à la prévision Yet j'étudie deux techniques de mesure X1et X2. Il se pourrait, par exemple, que je veuille prédire la saveur d'une banane, soit en mesurant depuis combien de temps elle repose sur la table, soit en mesurant le nombre de taches brunes sur la banane. Je …

9 regression linear-model mixed-model

1

Que faire de l'hétérogénéité de la variance lorsque l'écart diminue avec des valeurs ajustées plus grandes

J'essaie de produire un modèle mixte linéaire, le code R est le suivant. lme (Average.payoff ~ Game + Type + Others.Type + Game: Type + Game: Others.Type + Type: Others.Type, random = ~ 1 | Subjects, method = "REML", data = Subjectsm1) -> lme1 Le terme de réponse Average.payoff est …

9 regression mixed-model variance heteroscedasticity lme4-nlme

1

Est-il possible de spécifier un modèle lmer sans aucun effet fixe?

Dans R, comment spécifier le modèle lmer sans effet fixe global? Par exemple, si je dis quelque chose comme lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) le modèle équipé sera yje j= a +αje+βjeXje jyij=a+αi+βixijy_{ij} = a + \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij} Comment …

9 r mixed-model lme4-nlme

Questions marquées «mixed-model»