Statistiques et Big Data logistic

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Est-il judicieux d'utiliser la régression logistique avec un résultat binaire et un prédicteur?

J'ai une variable de résultat binaire {0,1} et une variable prédictive {0,1}. Je pense qu'il n'est pas logique de faire de la logistique à moins que j'inclue d'autres variables et que je calcule le rapport de cotes. Avec un seul prédicteur binaire, le calcul de la probabilité ne suffirait-il pas …

18 r regression probability logistic odds-ratio

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Régression linéaire ou régression logistique ordinale pour prédire la cote du vin (de 0 à 10)

J'ai les données sur le vin d' ici qui se composent de 11 variables numériques indépendantes avec une note dépendante associée à chaque entrée avec des valeurs comprises entre 0 et 10. Cela en fait un excellent ensemble de données pour utiliser un modèle de régression pour étudier la relation …

18 r regression logistic ordered-logit

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Y a-t-il une hypothèse sur la régression logistique?

Existe-t-il une hypothèse sur la variable de réponse de la régression logistique? Par exemple, supposons que nous ayons points de données. Il semble que la réponse provienne d'une distribution de Bernoulli avec . Par conséquent, nous devrions avoir distributions de Bernoulli, avec différents paramètres .Y i p i = logit …

18 regression logistic assumptions iid

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Comment calculer les erreurs types des coefficients d'une régression logistique

J'utilise scikit-learn de Python pour former et tester une régression logistique. scikit-learn renvoie les coefficients de régression des variables indépendantes, mais il ne fournit pas les erreurs standard des coefficients. J'ai besoin de ces erreurs standard pour calculer une statistique de Wald pour chaque coefficient et, à son tour, comparer …

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Importance variable de GLMNET

Je cherche à utiliser le lasso comme méthode pour sélectionner des entités et ajuster un modèle prédictif avec une cible binaire. Voici un code avec lequel je jouais pour essayer la méthode avec régression logistique régularisée. Ma question est de savoir si j'obtiens un groupe de variables "significatives", mais suis-je …

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Logit avec des variables indépendantes ordinales

Dans un modèle logit, existe-t-il un moyen plus intelligent de déterminer l'effet d'une variable ordinale indépendante que d'utiliser des variables fictives pour chaque niveau?

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Comment la puissance d'une régression logistique et d'un test t se compare-t-elle?

La puissance d'une régression logistique et d'un test t est-elle équivalente? Dans l'affirmative, elles devraient être «équivalentes à la densité de données», ce qui signifie que le même nombre d'observations sous-jacentes donne la même puissance, étant donné un alpha fixe de 0,05. Considérons deux cas: [Le test paramétrique t]: 30 …

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Comment gérer la variable catégorielle ordinale en tant que variable indépendante

J'utilise un modèle logit. Ma variable dépendante est binaire. Cependant , j'ai une variable indépendante qui est catégorique et contient les réponses: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Donc, c'est ordinal ("quantitatif catégorique"). Je ne sais pas comment gérer cela dans le modèle. J'utilise gretl. [Note de @ttnphns: …

18 regression logistic ordinal-data predictor

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Calculer des coefficients dans une régression logistique avec R

Dans une régression linéaire multiple, il est possible de trouver le coefficient avec la formule suivante. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Ouib = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Par exemple: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > …

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Comment interpréter les coefficients d'une régression logistique?

J'ai la fonction de probabilité suivante: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} où z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mon modèle ressemble Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{gender})]\right)} Je comprends ce que signifie l'ordonnée à l'origine (3,92), mais je sais maintenant comment interpréter 0,014. S'agit-il toujours de …

18 probability logistic logit

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catégoriser une variable la fait passer d’insignifiant à significatif

J'ai une variable numérique qui s'avère non significative dans un modèle de régression logistique multivariée. Cependant, lorsque je le classe en groupes, il devient soudainement significatif. C'est très contre-intuitif pour moi: lors de la catégorisation d'une variable, nous renonçons à certaines informations. Comment se peut-il?

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Pourquoi les valeurs de p sont-elles souvent plus élevées dans un modèle de risque proportionnel de Cox que dans la régression logistique?

J'ai appris le modèle de risque proportionnel de Cox. J'ai beaucoup d'expérience dans l'ajustement de modèles de régression logistique, et donc pour construire l'intuition, j'ai comparé des modèles ajustés à l'aide coxphde la «survie» R avec des modèles de régression logistique ajustés à l'aide glmde family="binomial". Si je lance le …

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Comprendre les caractéristiques les plus importantes pour la régression logistique

J'ai construit un classificateur de régression logistique qui est très précis sur mes données. Maintenant, je veux mieux comprendre pourquoi cela fonctionne si bien. Plus précisément, j'aimerais classer les fonctionnalités qui apportent la plus grande contribution (quelles fonctionnalités sont les plus importantes) et, idéalement, quantifier dans quelle mesure chaque fonctionnalité …

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Construction et sélection de modèles à l'aide de Hosmer et al. 2013. Régression logistique appliquée dans R

Ceci est mon premier article sur StackExchange, mais je l'utilise comme ressource depuis un bon moment, je ferai de mon mieux pour utiliser le format approprié et apporter les modifications appropriées. C'est également une question en plusieurs parties. Je ne savais pas si je devais diviser la question en plusieurs …

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Régression logistique: comment obtenir un modèle saturé

Je viens de lire la mesure de la déviance pour la régression logistique. Cependant, la partie qui est appelée modèle saturé n'est pas claire pour moi. J'ai fait une recherche approfondie sur Google, mais aucun des résultats n'a répondu à ma question. Jusqu'à présent, j'ai découvert qu'un modèle saturé a …

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