Questions marquées «log-linear»




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Modèles linéaires logarithmiques
Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi nous utilisons les modèles logarithmiques linéaires en termes très profanes? Je viens du milieu de l'ingénierie, et cela s'avère vraiment être un sujet difficile pour moi, les statistiques. Je serai reconnaissant pour une réponse.

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Méthodes pénalisées pour les données catégorielles: combiner les niveaux dans un facteur
Les modèles pénalisés peuvent être utilisés pour estimer les modèles où le nombre de paramètres est égal ou même supérieur à la taille de l'échantillon. Cette situation peut se produire dans les modèles log-linéaires de grandes tables clairsemées de données catégorielles ou de dénombrement. Dans ces paramètres, il est souvent …

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Ajustement d'un modèle linéaire généralisé hétéroscédastique pour les réponses binomiales
J'ai des données de la conception expérimentale suivante: mes observations sont des décomptes du nombre de succès ( K) sur le nombre correspondant d'essais ( N), mesurés pour deux groupes comprenant chacun des Iindividus, à partir de Ttraitements, où dans chaque combinaison de facteurs il y a des Rrépétitions . …

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Faut-il ajuster le dénombrement nul pour un test du rapport de vraisemblance des modèles poisson / loglinear?
S'il y a des 0 dans le tableau de contingence et que nous ajustons des modèles imbriqués poisson / loglinear (en utilisant la glmfonction de R ) pour un test de rapport de vraisemblance, devons-nous ajuster les données avant d'ajuster les modèles glm (par exemple, ajouter 1/2 à tous les …

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Chaque modèle log-linéaire a-t-il une régression logistique parfaitement équivalente?
J'essaie d'adapter un modèle log-linéaire à un grand nombre de variables à partir de données d'enquête. Il y a certaines raisons pour lesquelles il pourrait être préférable d'adapter les régressions logistiques à ces données. Plusieurs autorités suggèrent que celles-ci sont équivalentes. Cependant, j'ai quelques raisons d'en douter. Les modèles log-linéaires …
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