Les modèles pénalisés peuvent être utilisés pour estimer les modèles où le nombre de paramètres est égal ou même supérieur à la taille de l'échantillon. Cette situation peut se produire dans les modèles log-linéaires de grandes tables clairsemées de données catégorielles ou de dénombrement. Dans ces paramètres, il est souvent également souhaitable ou utile de réduire les tableaux en combinant les niveaux d'un facteur où ces niveaux ne se distinguent pas en termes d'interaction avec d'autres facteurs. Deux questions:
- Existe-t-il un moyen d'utiliser des modèles pénalisés tels que LASSO ou un filet élastique pour tester la pliabilité des niveaux au sein de chaque facteur?
- Si la réponse à la première question est oui, cela peut-il et devrait-il être organisé de telle sorte que l'effondrement des niveaux et l'estimation des coefficients du modèle se produisent en une seule étape?