Questions marquées «linear»

Pour les sujets statistiques qui impliquent l'hypothèse de linéarité, par exemple, la régression linéaire ou les modèles linéaires mixtes, ou pour la discussion de l'algèbre linéaire appliquée aux statistiques.

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Linéarité de la PCA
La PCA est considérée comme une procédure linéaire, toutefois: PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), où . Cela revient à dire que les vecteurs propres obtenus par les PCA sur les matrices de données X i ne totalisent pas pour égaler les vecteurs propres obtenus par PCA sur la somme des matrices de données …
35 pca  linear 



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Autres estimateurs non biaisés que le BLEU (solution OLS) pour les modèles linéaires
Pour un modèle linéaire, la solution OLS fournit le meilleur estimateur linéaire sans biais pour les paramètres. Bien sûr, nous pouvons échanger un biais pour une variance plus faible, par exemple la régression des crêtes. Mais ma question concerne l'absence de parti pris. Existe-t-il d'autres estimateurs quelque peu couramment utilisés, …


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Pourquoi la régression linéaire utilise-t-elle une fonction de coût basée sur la distance verticale entre l'hypothèse et le point de données d'entrée?
Disons que nous avons les points de données d'entrée (prédicteur) et de sortie (réponse) A, B, C, D, E et que nous voulons ajuster une ligne à travers les points. Il s'agit d'un problème simple pour illustrer la question, mais il peut également être étendu à des dimensions plus élevées. …


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Pourquoi la régression linéaire a une hypothèse sur le modèle linéaire résiduel mais généralisé a des hypothèses sur la réponse?
Pourquoi la régression linéaire et le modèle généralisé ont des hypothèses incohérentes? Dans la régression linéaire, nous supposons que le résiduel vient de la forme gaussienne Dans d'autres régressions (régression logistique, régression empoisonnée), nous supposons que la réponse provient d'une certaine distribution (binôme, poission, etc.). Pourquoi parfois supposer un temps …

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Régression linéaire Que nous disent la statistique F, R au carré et l'erreur-type résiduelle?
Je suis vraiment confus quant à la différence de sens concernant le contexte de régression linéaire des termes suivants: Statistique F R au carré Erreur standard résiduelle J'ai trouvé cette webstie qui m'a donné un bon aperçu des différents termes impliqués dans la régression linéaire, mais les termes mentionnés ci-dessus …






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Indique qu'un problème est bien adapté à la régression linéaire
J'apprends la régression linéaire en utilisant Introduction à l'analyse de régression linéaire par Montgomery, Peck et Vining . J'aimerais choisir un projet d'analyse de données. J'ai la pensée naïve que la régression linéaire ne convient que lorsque l'on soupçonne qu'il existe des relations fonctionnelles linéaires entre les variables explicatives et …

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