Questions marquées «confidence-interval»

Un intervalle de confiance est un intervalle qui couvre un paramètre inconnu avec (1−α)%confiance. Les intervalles de confiance sont un concept fréquentiste. Ils sont souvent confondus avec des intervalles crédibles qui est l'analogue bayésien.

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Calcul de l'erreur standard après une transformation logarithmique
Considérez un ensemble aléatoire de nombres qui sont normalement distribués: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Nous aimerions connaître la moyenne et l'erreur standard sur la moyenne, nous procédons donc comme suit: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Génial! Cependant, …
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Comment calculer un intervalle de confiance pour la moyenne d'un ensemble de données log-normal?
J'ai entendu / vu à plusieurs endroits que vous pouvez transformer l'ensemble de données en quelque chose qui est distribué normalement en prenant le logarithme de chaque échantillon, calculer l'intervalle de confiance pour les données transformées et retransformer l'intervalle de confiance en utilisant l'opération inverse (par exemple, augmenter 10 à …
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Comment puis-je calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne dans un échantillon non distribué normalement?
Comment puis-je calculer l'intervalle de confiance d'une moyenne dans un échantillon non distribué normalement? Je comprends que les méthodes d'amorçage sont couramment utilisées ici, mais je suis ouvert à d'autres options. Pendant que je recherche une option non paramétrique, si quelqu'un peut me convaincre qu'une solution paramétrique est valide, ce …
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Pourquoi nous n'utilisons pas la distribution t pour construire un intervalle de confiance pour une proportion?
Pour calculer l'intervalle de confiance (IC) pour la moyenne avec un écart-type de population inconnu (sd), nous estimons l'écart-type de la population en utilisant la distribution t. Notamment, CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} où σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Mais parce que, nous n'avons pas d'estimation ponctuelle de l'écart …
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Intervalle de confiance étroit - précision plus élevée?
J'ai deux questions sur les intervalles de confiance: Apparemment, un intervalle de confiance étroit implique qu'il y a une moindre chance d'obtenir une observation dans cet intervalle, par conséquent, notre précision est plus élevée. Un intervalle de confiance à 95% est également plus étroit qu'un intervalle de confiance à 99% …
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Pourquoi ne pas utiliser la distribution T pour estimer la moyenne lorsque l'échantillon est grand?
Les cours de statistiques de base suggèrent souvent d'utiliser une distribution normale pour estimer la moyenne d'un paramètre de population lorsque la taille de l'échantillon n est grande (généralement supérieure à 30 ou 50). La distribution T de Student est utilisée pour des échantillons de plus petite taille afin de …
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Intervalle de confiance basé sur le bootstrap
En étudiant l'intervalle de confiance basé sur le bootstrap, j'ai lu une fois la déclaration suivante: Si la distribution de bootstrap est biaisée vers la droite, l'intervalle de confiance basé sur le bootstrap incorpore une correction pour déplacer les points d'extrémité encore plus vers la droite; cela peut sembler contre-intuitif, …
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Interprétation de l'intervalle de confiance
Remarque: excuses à l'avance s'il s'agit d'un doublon, je n'ai pas trouvé de q similaire dans ma recherche Disons que nous avons un vrai paramètre p. Un intervalle de confiance C (X) est un RV qui contient p, disons 95% du temps. Supposons maintenant que nous observons X et calculons …
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Erreur d'approximation de l'intervalle de confiance pour la moyenne lorsque
Soit {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n une famille de variables aléatoires iid prenant des valeurs dans [0,1][0,1][0,1] , ayant une moyenne μμ\mu et une variance σ2σ2\sigma^2 . Un intervalle de confiance simple pour la moyenne, utilisant σσ\sigma chaque fois qu'elle est connue, est donné par P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) …
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Si «l'erreur standard» et les «intervalles de confiance» mesurent la précision de la mesure, alors quelles sont les mesures de la précision?
Dans le livre "Biostatistique pour les nuls" à la page 40, je lis: L'erreur standard (abrégée SE) est un moyen d'indiquer la précision de votre estimation ou mesure de quelque chose. et Les intervalles de confiance fournissent une autre façon d'indiquer la précision d'une estimation ou d'une mesure de quelque …
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