Questions marquées «chi-squared»

Un test (généralement de distribution, d'indépendance ou d'adéquation) ou une famille de distributions liées à un tel test.



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Tester le modèle de régression logistique en utilisant la déviance résiduelle et les degrés de liberté
Je lisais cette page sur Princeton.edu . Ils effectuent une régression logistique (avec R). À un moment donné, ils calculent la probabilité d'obtenir une déviance résiduelle supérieure à celle qu'ils ont obtenue sur une avec des degrés de liberté égaux aux degrés de liberté du modèle. Copier-coller à partir de …




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Intervalle de confiance sur une quantité aléatoire?
Supposons que est un vecteur inconnu et que l'on observe . Je voudrais calculer des intervalles de confiance sur la quantité aléatoire , basée uniquement sur le observé et le paramètre connu . Autrement dit, pour un , trouver tel que .a⃗ a→\vec{a}pppb⃗ ∼N(a⃗ ,I)b→∼N(a→,I)\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, I\right)b⃗ ⊤a⃗ b→⊤a→\vec{b}^{\top} …


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Test du chi carré avec 0 valeurs attendues
Ma table de contingence: heterozygous homozygous.minor homozygous.major observed 2 0 3 expected 0 0 5 La population attendue est composée uniquement de génotype AA, mais dans la population observée, nous observons 2 génotypes AB. Pour calculer le chi carré pour cela, est-ce que j'ignorerais simplement les deux cas où l'attendu …


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Conception de l'enquête Chi Square
Quelqu'un connaît-il une méthode pour comparer deux variables avec un test du chi carré si les variables proviennent d'enquêtes différentes avec des svydesign()énoncés différents ? Je cherche à tester une différence dans une distribution variable sur deux vagues d'une enquête, mais l' svychisq()énoncé est limité à un objet de conception. …
8 r  chi-squared  survey 


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Comparaison de l'entropie et de la distribution des octets dans les données compressées / cryptées
J'ai une question qui m'occupe depuis un moment. Le test d'entropie est souvent utilisé pour identifier les données chiffrées. L'entropie atteint son maximum lorsque les octets des données analysées sont distribués uniformément. Le test d'entropie identifie les données chiffrées, car ces données ont une distribution uniforme, comme les données compressées, …


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Comment est
Je suis tout nouveau en statistiques et j'étudie les mathématiques derrière les tests fractionnés (A / B et multivariés). J'ai appris à calculerχ2χ2\chi^2avec des données de test données, et je comprends comment traduire cela en probabilité via une table, mais j'aimerais pouvoir calculer la probabilité moi-même. J'ai lu quelques explications …

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