Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Quelle est la différence entre «coefficient de détermination» et «erreur quadratique moyenne»?
Pour le problème de régression, j'ai vu des gens utiliser le «coefficient de détermination» (alias R au carré) pour effectuer la sélection du modèle, par exemple pour trouver le coefficient de pénalité approprié pour la régularisation. Cependant, il est également courant d'utiliser "l'erreur quadratique moyenne" ou "l'erreur quadratique moyenne" comme …
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Comment démarrez-vous avec des données de séries chronologiques?
J'ai récemment appris à utiliser des techniques d'amorçage pour calculer les erreurs standard et les intervalles de confiance pour les estimateurs. Ce que j'ai appris, c'est que si les données sont des IID, vous pouvez traiter les données de l'échantillon comme la population et faire un échantillonnage avec remplacement, ce …
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Pourquoi la somme de deux variables aléatoires est-elle une convolution?
Pendant longtemps, je n'ai pas compris pourquoi la "somme" de deux variables aléatoires est leur convolution , alors qu'une fonction de densité de mélange somme de et estf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x)n; la somme arithmétique et non leur convolution. L'expression exacte "la somme de deux variables aléatoires" apparaît dans google 146 000 fois et …
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Quelle est la définition d'une «carte de caractéristiques» (ou «carte d'activation») dans un réseau de neurones convolutionnels?
Contexte d'introduction Au sein d'un réseau neuronal convolutionnel, nous avons généralement une structure / un flux général qui ressemble à ceci: image d'entrée (c'est-à-dire un vecteur 2D x) (La 1ère couche convolutionnelle (Conv1) commence ici ...) convoluez un ensemble de filtres ( w1) le long de l'image 2D (c.-à-d. faites …
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Si je génère une matrice symétrique aléatoire, quelle est la chance qu'elle soit positive définie?
J'ai eu une question étrange lorsque je testais des optimisations convexes. La question est: Supposons que je génère aléatoirement (par exemple, une distribution normale standard) une matrice symétrique ((par exemple, je génère une matrice triangulaire supérieure et je remplis la moitié inférieure pour s'assurer qu'elle est symétrique), quelle est la …
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Existe-t-il des exemples où le théorème de la limite centrale ne tient pas?
Wikipedia dit - Dans la théorie des probabilités, le théorème central limite (CLT) établit que, dans la plupart des situations , lorsque des variables aléatoires indépendantes sont ajoutées, leur somme correctement normalisée tend vers une distribution normale (de manière informelle une "courbe en cloche"), même si les variables d'origine ne …
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Qu'est-ce que l'entropie nous dit?
Je lis sur l' entropie et j'ai du mal à conceptualiser ce que cela signifie dans le cas présent. La page wiki indique ce qui suit: La distribution de probabilité des événements, couplée à la quantité d'informations de chaque événement, forme une variable aléatoire dont la valeur attendue est la …
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