Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

Détection des étapes dans les séries temporelles

J'ai joint une photo de la série chronologique dont je parle. Le haut est la série originale, le bas est la série différenciée. Chaque point de données est une lecture moyenne de 5 minutes à partir d'une jauge de contrainte. Cette jauge de contrainte est placée sur une machine. Les …

8 time-series change-point

Conception et lme split-split-plot

Je travaille sur un ensemble de données afin d'évaluer l'impact du séchage sur les activités microbiennes des sédiments. L'objectif est de déterminer si l'impact du séchage varie selon les types de sédiments et / ou la profondeur dans les sédiments. Le plan expérimental est le suivant: Le premier facteur sédiment …

8 r experiment-design lme4-nlme split-plot

Existe-t-il des séries numériques pré-générées avec des propriétés statistiques connues?

J'essaie de tester un programme qui prétend calculer certaines propriétés statistiques d'une séquence numérique (comme la moyenne, la médiane, l'écart-type, etc.). Les séquences simples et courtes réussissent bien le test, mais je voudrais contester le programme avec des séquences longues ou des séquences avec des valeurs grandes et petites (pour …

8 hypothesis-testing

Classificateur Naive-Bayes pour les groupes inégaux

J'utilise un classificateur bayésien naïf pour classer entre deux groupes de données. Un groupe de données est beaucoup plus grand que l'autre (plus de 4 fois). J'utilise la probabilité antérieure de chaque groupe dans le classificateur. Le problème est que le résultat que j'obtiens a un taux de vrai positif …

8 machine-learning naive-bayes unbalanced-classes

Réseaux de neurones récurrents dans R

J'ai un peu entendu parler de l'utilisation des réseaux de neurones pour prévoir les séries chronologiques , en particulier les réseaux de neurones récurrents . Je me demandais, existe-t-il un package de réseau de neurones récurrent pour R? Je n'arrive pas à en trouver un sur CRAN . Le plus …

8 r time-series forecasting neural-networks

Comment établir une médiation complète ou partielle dans un modèle médiatique simple?

J'ai récemment reçu cette question d'un étudiant: Dans un modèle de médiation simple, si j'ai trouvé que l'effet indirect (ab) était significatif et que l'effet direct (c ') était petit et insignifiant, cela signifie-t-il que j'ai une médiation complète ou une médiation partielle?

8 regression mediation

Trouver le degré de polynôme dans l'analyse de régression

Je travaille sur un projet d'apprentissage automatique où j'essaie d'adapter une courbe sur les données. Malheureusement, la date a un vecteur de fonctionnalité quelque peu élevé. Donc, je ne peux pas vraiment les tracer sur un espace 2D ou 3D pour deviner à quoi ressemble la forme des données. Donc, …

8 machine-learning mathematical-statistics optimization

Biais sur-appariés et variables confondantes

Si je comprends bien, l'appariement est un moyen d'identifier la causalité dans les études d'observation. En faisant correspondre des observations qui sont «similaires» et en comparant celles qui ont reçu ou non un traitement, vous pouvez considérer cela comme une sorte de quasi-expérience. Qu'est-ce que l'overmatching? Quel genre de parti …

8 epidemiology bias confounding matching

Un test exact donne-t-il toujours une valeur P plus élevée qu'un test approximatif?

J'ai exécuté une simulation à ce sujet pour le test mcnemar, et la réponse semblait être oui. Je me demandais si cela pouvait toujours être dit que la valeur P exacte est supérieure (ou non inférieure) à la valeur p qui est obtenue par une approximation. du code par exemple: …

8 probability statistical-significance p-value

Compte tenu de mes réseaux d'amis - puis-je détecter mes amis les plus «centraux»?

En supposant que je puisse télécharger à partir de Facebook une liste de mes amis, et lesquels sont amis entre eux - puis-je estimer à partir de ces informations lequel d'entre eux est "central"? (Je ne sais pas exactement comment définir ce qu'est "central" dans ce contexte) Quelles informations / …

8 descriptive-statistics networks social-network

Pourquoi l'utilisation peu fréquente des techniques d'apprentissage automatique en biomédecine translationnelle?

Ceci fait suite à une question précédente. ici : Modèle de réseau neuronal pour prédire le résultat du traitement et pourrait être considéré comme se référant à un aspect différent de cette question: Application des techniques d'apprentissage automatique à de petits échantillons d'études cliniques Merci à Zach qui a suggéré …

8 machine-learning medicine

Pourquoi ces 2 approches d'application de modèles mixtes donnent-elles des résultats différents?

Je ré-analyse les données d'un collègue. Les données et le code R sont ici . Il s'agit d'une conception 2x2x2x2x3 complètement intra-SS. L'une des variables prédictives cue, est une variable à deux niveaux qui, lorsqu'elle est réduite à un score de différence, reflète une valeur pertinente pour la théorie. Elle …

8 r mixed-model

Génération de données pour suivre un variogramme donné

Il s'agit d'une approche simple ayant un ensemble de coordonnées (par exemple, en 2D comme {x,y}) et au moins une variable associée (par exemple v) pour calculer un variogramme comme descripteur de la dépendance spatiale de la variable à vtravers le champ étudié. La question qui m'est apparue est: comment …

8 spatial random-generation variogram

Comment la fraude électorale par bourrage de bulletins de vote est-elle possible?

Un article du NPR sur la prochaine élection présidentielle russe a indiqué que 5% des bureaux de vote seraient équipés de nouvelles urnes électroniques qui rejetteraient les tentatives de soumettre plusieurs bulletins de vote. Il y avait une «inquiétude» que cela ne suffirait pas à arrêter le bourrage généralisé des …

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Hypothèse des risques proportionnels

L'hypothèse des risques proportionnels indique essentiellement que le taux de risque ne varie pas avec le temps. C'est-à-dire, . Quand peut-on assumer cela? Que se passe-t-il si les ratios de risque à différents moments sont: et 2,03 ? Pouvons-nous faire l'hypothèse des risques proportionnels? Nous avons également \ log [h …

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