Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Explication d'une phrase de l'AIC pour les types non techniques
J'ai besoin d'une explication d'une phrase de l'utilisation de l'AIC dans la construction de modèles. Jusqu'à présent, j'ai "En termes simples, l'AIC est une mesure relative de la quantité de variation observée représentée par différents modèles et permet de corriger la complexité du modèle." Tout conseil très apprécié. R
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Modèles d'apprentissage par paires open source
Je résous un problème de classification en utilisant un ensemble de formation par apprentissage en binôme. Nous avons 2 classes: mauvaises et bonnes . Nous avons également des paires d'objets(ai,bi)ni=1(ai,bi)i=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, ce qui signifie que l'objet aiaia_i est mieux quebibib_i. Chaque objet est décrit par ses coordonnées réelles:ai=x1i,x2i,…xkiai=xi1,xi2,…xika_i = x_i^1, x_i^2, …
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Confus par l'implémentation de Ridge par MATLAB
J'ai deux implémentations différentes de ridgeMATLAB. L'un est tout simplement x=(A′A+Iλ)−1A′bx=(A′A+Iλ)−1A′b\mathbf x = (\mathbf{A}'\mathbf{A}+\mathbf{I}\lambda)^{-1}\mathbf{A}'\mathbf b (comme on le voit sur la page de régression de crête de Wikipedia ), avecII\mathbf{I} étant la matrice d'identité des colonnes de taille (AA\mathbf{A}) ××\times Colonnes(AA\mathbf{A}), et J'appelle simplement la "crête" de Matlab avec x …
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Intervalles de confiance pour un polynôme
J'ai une variable aléatoire qui prend des valeurs dans les entiers non négatifs , appelle les probabilités pour chaque résultat . Je peux échantillonner de la distribution de indépendamment et à moindre coût; J'ai actuellement un échantillon de . Il semble que , avec une décroissance à peu près exponentielle.ZZZ{ …
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Sur quelles tâches la neuroévolution surpasse-t-elle l'application de base des réseaux de neurones ou des algorithmes génétiques?
Il y a eu un intérêt récent à combiner des algorithmes génétiques et des réseaux de neurones dans un cadre général de neuroévolution. L'idée de base est que votre algorithme génétique fait évoluer les paramètres de nombreux réseaux de neurones qui sont ensuite utilisés pour résoudre votre tâche actuelle. Une …
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Comprendre l'analyse factorielle
Puis-je comprendre l'analyse factorielle de la manière suivante? Supposons que j'ai 5 variables indépendantes (A, B, C, D, E) L'analyse factorielle me permet de faire de (D, E) des variables dépendantes et de les faire être des combinaisons linéaires de (A, B, C). Par conséquent, je n'aurai besoin de transporter …
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Documents / exemples d'exploration de données
Je recherche des articles / sites Web de taille moyenne à longue sur l'exploration de données, en particulier où un ensemble de données est exploré en profondeur de la préparation des données au modèle final. Je suis particulièrement intéressé par les discussions sur l'application des algos d'apprentissage automatique et également …
8 r  data-mining 
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À quoi servent les matrices denses en statistiques?
OK, je ne suis pas statisticien (même pas proche). Je suis un chercheur en calcul haute performance et je voulais quelques cas de test pour les matrices denses de grande taille (supérieures à 5000x5000). J'avais demandé ici et quelques autres endroits mais je n'ai jamais reçu de réponse d'un statisticien. …
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