Distribution d'échantillonnage de l'estimateur à effets aléatoires

J'ai lu que la distribution de l'estimateur à effets aléatoires dans lme4 est très asymétrique et pour cette raison, les erreurs standard ne sont pas signalées. Je me demande si quelqu'un peut fournir une référence pour cela? J'ai accès au livre de Bates et Pinherio, mais pas Raudenbush et Bryk. Un article publié conviendrait également. Merci !

estimation mixed-model lme4-nlme

— Robert Long
source

Pas exactement ce que vous voulez, mais voir le bas de la p18 ici pour plus de détails: lme4.r-forge.r-project.org/book/Ch1.pdf

— P Sellaz

Pour clarifier, par «estimateur de la distribution des effets aléatoires», voulez-vous dire la distribution de la variance des effets aléatoires?

— onestop le

Oui, c'est ce que je veux dire.

— Robert Long

Je ne sais rien de rien, à part les livres de Doug Bates et ses publications sur divers forums en ligne. Cela devrait suffire à justifier pourquoi vous ne les signalez pas. Mais si vous voulez essayer de quantifier les incertitudes, je pourrais essayer une approche bayésienne, c'est-à-dire simuler à partir de distributions postérieures de paramètres de variance en utilisant MCMC. Regardez peut-être:

http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html

— Came
source

Bienvenue sur le site, Cam. J'espère vraiment vous voir ici aussi souvent que je vous vois sur SEMNET, multiniveau et stataliste :)

— StasK

Ai-je raison de penser que c'est ce qui se passe ici: exemple (mcmcsamp); densitéplot (samp0); qqmath (samp0)?

— P Sellaz