Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Plusieurs modèles ARIMA correspondent bien aux données. Comment déterminer la commande? Approche correcte?
J'ai deux séries chronologiques (paramètres d'un modèle pour hommes et femmes) et vise à identifier un modèle ARIMA approprié afin de faire des prévisions. Ma série chronologique ressemble à: L'intrigue et l'ACF montrent non stationnaire (les pointes de l'ACF se coupent très lentement). Ainsi, j'utilise la différenciation et j'obtiens: Ce …
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Régression sans interception: dériver
Dans An Introduction to Statistical Learning (James et al.), À la section 3.7, exercice 5, il est indiqué que la formuleβ^1β^1\hat{\beta}_1en supposant une régression linéaire sans interception est β^1=∑i=1nxiyi∑i=1nx2i,β^1=∑i=1nxiyi∑i=1nxi2,\hat{\beta}_1 = \dfrac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^{n}x_iy_i}{\displaystyle \sum\limits_{i=1}^{n}x_i^2}\text{,} où β^0=y¯−β^1x¯β^0=y¯−β^1x¯\hat{\beta}_0 = \bar{y}-\hat{\beta}_1\bar{x} et β^1=SxySxxβ^1=SxySxx\hat{\beta}_1 = \dfrac{\displaystyle S_{xy}}{S_{xx}} sont les estimations habituelles sous OLS pour une régression …
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Application de la règle de Rubin pour combiner des ensembles de données à imputation multiple
J'espère mettre en commun les résultats d'un ensemble d'analyses assez basique effectué sur une multiplicité de données imputées (par exemple régression multiple, ANOVA). L'imputation multiple et les analyses ont été effectuées dans SPSS, mais SPSS ne fournit pas de résultats groupés pour quelques statistiques, y compris la valeur F, la …
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Les effets de groupe dans un modèle à effets mixtes sont-ils supposés avoir été choisis dans une distribution normale?
Imaginons que nous nous intéressions à la façon dont les notes des étudiants sont affectées par le nombre d'heures que ces étudiants étudient. Nous échantillonnons des étudiants de plusieurs écoles différentes. Nous exécutons le modèle d'effets mixtes suivant: exam.gradesje= a +β1×heures.étudiéje+écolej+ejeexam.gradesje=une+β1×heures.étudiéje+écolej+eje \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + \text{school}_j …
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Estimateurs impartiaux de l'asymétrie et du kurtosis
L'asymétrie et le kurtosis sont définis comme suit: ζ3=E[(X−μ)3]E[(X−μ)2]3/2=μ3σ3ζ3=E[(X−μ)3]E[(X−μ)2]3/2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4=E[ ( X- μ)4]E[ ( X- μ)2]2=μ4σ4ζ4=E[(X-μ)4]E[(X-μ)2]2=μ4σ4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} Les formules suivantes sont utilisées pour calculer l'asymétrie et le kurtosis de l'échantillon: z3=1n∑ni = 1[ (Xje-X¯)3](1n∑ni = 1[ (Xje-X¯)2])3 / 2z3=1n∑je=1n[(Xje-X¯)3](1n∑je=1n[(Xje-X¯)2])3/2z_3 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} [(x_i-\bar x)^3]}{(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}[(x_i-\bar …
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Comment gérer plusieurs mesures par participant, avec des données catégoriques?
J'ai fait une expérience où j'ai collecté des mesures d'un certain nombre de participants. Chaque point de données pertinent a deux variables, toutes deux catégorielles: en fait, chaque variable a deux valeurs possibles (réponses à deux questions oui / non). J'aimerais qu'un test d'hypothèse statistique vérifie s'il semble y avoir …
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Comment les gradients se propagent-ils dans un réseau neuronal récurrent non déroulé?
J'essaie de comprendre comment les rnn peuvent être utilisés pour prédire des séquences en travaillant à travers un exemple simple. Voici mon réseau simple, composé d'une entrée, d'un neurone caché et d'une sortie: Le neurone caché est la fonction sigmoïde et la sortie est considérée comme une simple sortie linéaire. …
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La distribution binomiale présente-t-elle la plus petite variance possible parmi toutes les distributions «raisonnables» pouvant modéliser des élections binaires?
Imaginez une élection où nnnles gens font un choix binaire: ils votent pour A ou contre. Le résultat est quemmm les gens votent pour A, et donc le résultat de A est p=m/np=m/np=m/n. Si je veux modéliser ces élections, je peux supposer que chaque personne vote pour A indépendamment avec …
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