Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
MISE À JOUR: caret utilise désormais en foreachinterne, donc cette question n'est plus vraiment pertinente. Si vous pouvez enregistrer un backend parallèle fonctionnel foreach, caret l'utilisera. J'ai le package caret pour R, et je suis intéressé par l'utilisation de la trainfonction pour effectuer une validation croisée de mes modèles. Cependant, …
J'apprécierais grandement vos conseils sur le problème suivant: J'ai un grand ensemble de données continu avec beaucoup de zéros (~ 95%) et je dois trouver la meilleure façon de tester si certains sous-ensembles sont "intéressants", c'est-à-dire qu'ils ne semblent pas provenir de la même distribution que le reste. L'inflation nulle …
J'ai un histogramme des données de vitesse du vent qui est souvent représenté en utilisant une distribution de Weibull. Je voudrais calculer la forme et les facteurs d'échelle de Weibull qui donnent le meilleur ajustement à l'histogramme. J'ai besoin d'une solution numérique (par opposition aux solutions graphiques ) car le …
Je termine une analyse sur un grand ensemble de données. Je voudrais prendre le modèle linéaire utilisé dans la première partie du travail et le réajuster en utilisant un modèle mixte linéaire (LME). Le LME serait très similaire à l'exception que l'une des variables utilisées dans le modèle serait utilisée …
Disons que je régresse Y sur X1 et X2, où X1 est une variable numérique et X2 est un facteur à quatre niveaux (A: D). Existe-t-il un moyen d'écrire la fonction de régression linéaire lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))afin que je puisse choisir un niveau particulier de X2 - disons, …
Je travaille sur un projet de recherche lié à l'optimisation et j'ai récemment eu l'idée d'utiliser MCMC dans ce cadre. Malheureusement, je suis relativement nouveau dans les méthodes MCMC, donc j'ai eu plusieurs questions. Je vais commencer par décrire le problème puis poser mes questions. Le problème se résume à …
J'ai besoin de créer des vecteurs aléatoires de nombres réels a_i satisfaisant aux contraintes suivantes: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D …
J'essaie d'implémenter un algorithme EM pour le modèle d'analyse factorielle suivant; Wj=μ+Baj+ejforj=1,…,nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n où est un vecteur aléatoire à p dimensions, a j est un vecteur à q dimensions de variables latentes et B est une matrice pxq de paramètres.WjWjW_jajaja_jBBB En raison d'autres hypothèses utilisées pour …
Pour un algorithme de reconstruction de volume sur lequel je travaille, je dois détecter un nombre arbitraire de motifs circulaires dans des données de points 3D (provenant d'un appareil LIDAR). Les motifs peuvent être arbitrairement orientés dans l'espace et être supposés se situer (bien que pas parfaitement) dans des plans …
Pourquoi le rappel ne prend-il pas en compte les vrais négatifs? Dans les expériences où les vrais négatifs sont tout aussi importants que les vrais positifs, leur métrique comparable en tient-elle compte?
Je résous les cubes de Rubik comme passe-temps. J'enregistre le temps qu'il m'a fallu pour résoudre le cube en utilisant un logiciel, et maintenant j'ai des données de milliers de résolutions. Les données sont essentiellement une longue liste de nombres représentant le temps pris par chaque résolution séquentielle (par exemple …
Les récents événements au Japon m'ont fait penser à ce qui suit. Les centrales nucléaires sont généralement conçues pour limiter le risque d'accidents graves à une «probabilité de référence», par exemple 10E-6 / an. Ce sont les critères d'une seule usine. Cependant, lorsqu'il y a une population de centaines de …
Je me demandais si quelqu'un pouvait m'aider avec des informations sur Kurtosis (c'est-à-dire qu'il existe un moyen de transformer vos données pour les réduire?) J'ai un ensemble de données de questionnaire avec un grand nombre de cas et de variables. Pour quelques-unes de mes variables, les données montrent des valeurs …
Une question de débutant ici. J'effectue actuellement une régression non paramétrique en utilisant le package np dans R. J'ai 7 fonctionnalités et en utilisant une approche par force brute, j'ai identifié les meilleures 3. Mais, bientôt j'aurai bien plus de 7 fonctionnalités! Ma question est de savoir quelles sont les …
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