Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données







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Apprentissage des poids dans une machine Boltzmann
J'essaie de comprendre comment fonctionnent les machines Boltzmann, mais je ne sais pas trop comment les poids sont appris et je n'ai pas pu trouver de description claire. Est-ce que ce qui suit est correct? (En outre, des pointeurs vers de bonnes explications de la machine Boltzmann seraient également excellents.) …


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Quelle est la valeur attendue de la distribution de Dirichlet modifiée? (problème d'intégration)
Il est facile de produire une variable aléatoire avec une distribution de Dirichlet en utilisant des variables Gamma avec le même paramètre d'échelle. Si: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Alors: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Problème Que se passe-t-il si les paramètres d'échelle ne sont pas …


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Est-il valable d'analyser les données de détection de signal sans utiliser de métriques dérivées de la théorie de détection de signal?
Une expérience de détection de signal présente généralement à l'observateur (ou au système de diagnostic) un signal ou un non-signal, et l'observateur est invité à indiquer s'il pense que l'élément présenté est un signal ou un non-signal. De telles expériences produisent des données qui remplissent une matrice 2x2: La théorie …

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Régression saine par étapes?
Supposons que je veuille construire un classificateur binaire. J'ai plusieurs milliers de fonctionnalités et seulement quelques dizaines d'échantillons. De la connaissance du domaine, j'ai une bonne raison de croire que l'étiquette de classe peut être prédite avec précision en utilisant seulement quelques fonctionnalités, mais je ne sais pas lesquelles . …

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Suppression de facteurs d'une table ANOVA à 3 voies
Dans un article récent, j'ai monté un modèle d'effets fixes à trois voies. Étant donné que l'un des facteurs n'était pas significatif (p> 0,1), je l'ai supprimé et réajusté le modèle avec deux effets fixes et une interaction. Je viens de recevoir des commentaires des arbitres, pour citer: Ce temps …

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Interprétation de la sortie drop1 dans R
Dans R, la drop1commande sort quelque chose de bien. Ces deux commandes devraient vous donner une sortie: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Le mien ressemble à ceci: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC …

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Code MCMC à saut réversible (Matlab ou R)
Est-ce que quelqu'un connaît un code bien écrit (dans Matlab ou R) pour MCMC à saut réversible? De préférence, une simple application de démonstration pour compléter les articles sur le sujet, qui serait utile pour comprendre le processus.
14 r  matlab  references  mcmc 

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