Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Quand utiliser le cadre Fisher et Neyman-Pearson?
J'ai beaucoup lu récemment sur les différences entre la méthode de test des hypothèses de Fisher et l'école de pensée Neyman-Pearson. Ma question est, en ignorant les objections philosophiques pour un moment; quand devrions-nous utiliser l'approche de Fisher en matière de modélisation statistique et quand devrions-nous utiliser la méthode de …
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Comment un modèle de régression logistique simple permet-il d'obtenir une précision de classification de 92% sur le MNIST?
Même si toutes les images du jeu de données MNIST sont centrées, avec une échelle similaire et face visible sans rotations, elles présentent une variation importante de l'écriture manuscrite qui me laisse perplexe sur la précision avec laquelle un modèle linéaire atteint une précision de classification aussi élevée. Dans la …
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La distance euclidienne n'est généralement pas bonne pour les données rares?
J'ai vu quelque part que les distances classiques (comme la distance euclidienne) deviennent faiblement discriminantes lorsque nous disposons de données multidimensionnelles et rares. Pourquoi? Avez-vous un exemple de deux vecteurs de données clairsemés où la distance euclidienne ne fonctionne pas bien? Dans ce cas, quelle similarité devrions-nous utiliser?
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Pourquoi la régression de crête est-elle appelée «crête», pourquoi est-elle nécessaire et que se passe-t-il lorsque
Ridge estimation du coefficient de régression β R sont les valeurs qui minimisent leβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Mes questions sont: Si λ=0λ=0\lambda = 0 , on voit que l'expression ci-dessus se réduit au RSS habituel. Si λ→∞λ→∞\lambda \to \infty ? Je ne comprends pas l'explication du manuel du …
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Des compétences difficiles à trouver chez les apprenants en machine?
Il semble que l’exploration de données et l’apprentissage automatique soient devenus si populaires qu’à présent presque tous les étudiants CS connaissent les classificateurs, le regroupement, la PNL statistique, etc. Ma question est la suivante: quelles compétences un fouisseur de données pourrait-il acquérir pour le rendre différent des autres? Pour faire …
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