Traitement de signal approximation

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Quelle est la meilleure approximation IIR de premier ordre (filtre AR) d'un filtre à moyenne mobile (filtre FIR)?

Supposons le filtre IIR de premier ordre suivant: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Comment choisir le paramètre αα \alpha st l'IIR se rapproche le mieux possible du FIR qui est la moyenne arithmétique des derniers kk k échantillons: z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + …

24 filters filter-design infinite-impulse-response optimization approximation

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Quelles techniques d'approximation existent pour la fonction super-racine carrée?

J'ai besoin d'implémenter une approximation de l'inverse de , c'est-à-dire la fonction super-racine carrée (ssrt). Par exemple, signifie que . Je ne suis pas aussi intéressé par une précision / profondeur de bits particulière que par la compréhension de mes options contrairement à des approches plus simples utilisant des séries …

17 approximation

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Trouver des approximations polynomiales d'une onde sinusoïdale

Je veux approximer l'onde sinusoïdale donnée par en appliquant un forme d' onde polynomiale à une simple onde triangulaire , générée par la fonctionsin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| où est la partie fractionnaire de :mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1)xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Une …

16 signal-synthesis approximation

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Utilisation de versets continus transformée en ondelettes discrètes dans des applications numériques

Je connais une grande partie du contexte mathématique derrière les ondelettes. Cependant, lors de la mise en œuvre d'algorithmes sur un ordinateur avec des ondelettes, je ne suis pas sûr de savoir si je dois utiliser des ondelettes continues ou discrètes. Dans toute réalité, tout sur un ordinateur est bien …

14 discrete-signals wavelet continuous-signals approximation

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Estimer les coefficients de la série de Taylor à partir d'échantillons d'une fonction

Disons que j'ai des mesures d'une fonction , échantillonnée à avec un peu de bruit, qui pourrait être approximée par une expansion de la série Taylor. Existe-t-il un moyen accepté d'estimer les coefficients de cette expansion à partir de mes mesures?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Je pourrais ajuster les données à un …

10 noise estimators approximation

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