Traitement de signal

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Je prends une classe de systèmes multimédias dans mon MSc Computer Science, et j'ai du mal à comprendre la formule de la fréquence d'alias - cela pourrait provenir de ma mauvaise compréhension du signal d'alias. Ma compréhension d'un signal d'alias est que si vous sous-échantillonnez votre signal d'entrée (c'est-à-dire un …

9 audio sampling continuous-signals aliasing

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Quels sont les algorithmes de détection des visages (et non de reconnaissance) adaptés aux processeurs limités (intégrés)?

Je regarde une plate-forme matérielle pour la classe d'applications de surveillance. Je veux identifier les visages des gens tels qu'ils apparaissent dans la scène. Je n'ai pas l'intention d'appliquer vraiment la reconnaissance faciale (à ce moment-là ou plus tard). L'orientation des faces peut également être supposée droite à des fins …

9 hardware-implementation face-detection

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Symétrie de transformée de Fourier discrète

Je lisais le chapitre sur les transformées de Fourier discrètes dans le livre de Lyon - Comprendre le traitement numérique du signal - et je ne pouvais pas comprendre le dernier paragraphe sur la symétrie. Il y a une propriété de symétrie supplémentaire de la DFT qui mérite d'être mentionnée …

9 discrete-signals dft

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Compter le nombre d'objets coupés par la bordure de l'image dans MATLAB

J'ai une image RVB avec divers signes. Mon objectif principal est de compter les signes en contact avec les bordures de l'image. Approche et problème J'ai commencé par charger l'image [Fig. 1], puis converti en niveaux de gris et appliqué un filtre médian pour se débarrasser de certains bruits [Fig. …

9 matlab image-segmentation

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La meilleure façon d'évaluer la «qualité» de l'autocorrélation?

Ceci est un détour par mon application de ronflement . J'ai eu du mal à produire une autocorrélation du signal audio, pour voir si cela "corrélait" très bien avec le ronflement / la respiration. J'ai un algorithme simple (produit 1.0 comme élément zéro, ce qui est un bon signe), mais …

9 autocorrelation

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Comparez directement les décalages de sous-pixels entre deux spectres - et obtenez des erreurs crédibles

J'ai deux spectres du même objet astronomique. La question essentielle est la suivante: comment puis-je calculer le décalage relatif entre ces spectres et obtenir une erreur précise sur ce décalage? Encore plus de détails si vous êtes toujours avec moi. Chaque spectre sera un tableau avec une valeur x (longueur …

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Comment estimer l'octave et la taille des éléments visuels positionnés aux coins Harris

Je travaille et compare actuellement les performances de plusieurs détecteurs de fonctionnalités fournis par OpenCV comme base pour la correspondance visuelle des fonctionnalités. J'utilise des descripteurs SIFT . J'ai réalisé une correspondance satisfaisante (après avoir rejeté les mauvaises correspondances) lors de la détection des fonctionnalités MSER et DoG (SIFT) . …

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Pourquoi les bandes latérales sont-elles générées en AM et FM?

Lorsque le signal est modulé sur la porteuse dans le spectre électromagnétique, ce signal occupe la petite partie du spectre entourant la fréquence de la porteuse. Il provoque également la génération de bandes latérales à des fréquences supérieures et inférieures à la fréquence porteuse. Mais comment et pourquoi ces bandes …

9 frequency frequency-spectrum modulation

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Existe-t-il des algorithmes de vision par ordinateur ciblant spécifiquement les images en profondeur?

J'ai cherché des algorithmes de détection de marqueurs à utiliser avec une application basée sur Kinect, et la majorité du travail que j'ai pu trouver est évidemment axée sur la détection de fonctionnalités dans des images `` normales ''. Cependant, le matériel kinect fournit (essentiellement, une fois que vous avez …

9 computer-vision

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Qu'est-ce qu'une bonne fonction de fenêtre FFT pour rejeter DC?

J'utilise une FFT pour analyser ce qui est essentiellement l'enveloppe de puissance d'un signal (voir ici pour plus d'informations sur le projet contenant), et, comme les nombres de puissance sont toujours positifs, pour éliminer la composante DC, j'aimerais utiliser une fenêtre fonction qui est 50/50 positive et négative, par rapport …

9 fft window-functions

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Transformation en ondelettes

Je veux effectuer une transformée en ondelettes discrète 2D haar et un DWT inverse sur une image. Pourriez-vous expliquer la transformée en ondelettes discrète 2D haar et DWT inverse dans un langage simple et un algorithme à l'aide duquel je peux écrire le code pour 2D haar dwt"Les informations fournies …

9 image image-processing

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Comment reconnaître les couleurs du nuancier?

Je développe une application de vision qui utilise le nuancier ci-dessous et la caméra pour extraire la couleur de chaque patch du nuancier. Pour ce faire, je dois d'abord détecter la zone du graphique dans une image et faire correspondre la zone avec le modèle existant qui contient les emplacements …

9 image-processing

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Exemples d'applications de régression linéaire / logistique

Je me posais des questions sur des applications super simples de régression linéaire ou logistique au traitement du signal (traitement d'image en particulier)? Je suis un mathématicien qui a été invité à expliquer certaines méthodes mathématiques aux personnes travaillant sur le signal / l'image, et j'aimerais pouvoir utiliser quelques exemples …

9 image-processing algorithms

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Comment faire le De-Houghing d'une Image transformée de Hough?

Je travaille avec du code trouvé dans Rosetta Code pour créer une transformation Hough. Je veux maintenant trouver toutes les lignes d'une image. Pour ce faire, j'ai besoin des valeurs ρ et θ de chacun des pics de l'espace de Hough. Un exemple de sortie pour un pentagone ressemble à …

9 image-processing matlab thresholding hough-transform

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Flux optique approximatif rapide / décalage d'image

J'ai besoin de détecter la vitesse à laquelle une caméra panoramique (horizontale / verticale) pour avertir l'opérateur de ralentir. L'image entière se déplace comme un bloc, je n'ai pas besoin d'une direction réelle (bien que H ou V serait un bonus) et j'ai seulement besoin d'une magnitude approximative - c'est-à-dire. …

9 image-processing optical-flow motion-detection